考虑决策规则异质性的地铁应急疏散选择行为研究

为深入研究乘客在地铁应急疏散选择中的决策规则,考虑决策者的个体选择偏好与所面临决策环境的差异性,从相同决策者在不同情景下和不同决策者在相同情景下遵循的决策规则两个角度出发,分别建立混合Logit模型、广义随机后悔最小化模型和前景理论模型。通过将模型应用于上海世纪大道地铁站问卷调查数据,结果表明地铁应急疏散选择行为中存在决策规则异质性,即相同决策者在不同情景中遵循的决策规则不同,相同的决策者在到出口距离较近的情景中遵循后悔最小,在到出口距离较远的情景中遵循前景最大,在到出口距离更远的情景中遵循效用最大的决策规则;不同决策者在同一情景中遵循的决策规则不同,到该站的目的为通勤、上/下学但并非几乎每天都来的决策者在相同情景中遵循效用最大,到该站的目的为购物餐饮娱乐的决策者遵循前景最大,换乘或其他的决策者遵循后悔最小。决策规则的异质性在地铁应急疏散选择行为研究中不可忽视,将为制定合理的应急疏散策略提供理论依据。     

信息不对称下双渠道供应链的定价决策研究

研究信息不对称情况下消费者在购物时优先选择网络渠道的现象,构建委托代理模型,得到消费者行为偏好对称与不对称情况下的最优定价策略.首先,依据制造商收益最大化建立信息对称下的委托代理模型,研究最优定价决策.其次,分析了行为偏好信息不对称下制造商和零售商的最优定价决策,求解出精炼贝叶斯定价的存在条件.最后,通过对比分析及数值...     

基于TDCS/CTC系统的在途货车统计研究

针对当前到发列车数量和空重货车走行公里数需要人工统计,以及在途货车数量统计效率低、不准确等问题,提出了基于TDCS/CTC系统的货运列车统计方案。根据列车运行图数据构建货运列车运行的轨迹库,同时结合列车预确报综合分析与研究,实现了在途货车的自动化统计,提高了在途货车的管理效率;利用Web技术实现了18点在途货车报表的生成及统计分析,具有广阔的应用前景。     

基于速度矢量可行度的移动机器人多行为综合决策方法

  目的  为了实现无人驾驶船舶在未知环境下的智能避障功能,  方法  首先,建立一种基于深度强化学习（DRL）技术的无人驾驶船舶智能避碰决策模型,分析无人驾驶船舶智能避碰决策面临的问题,提出智能避碰决策的设计准则。然后,在此基础上,建立基于Markov决策方法（MDP）的智能避碰决策模型,通过值函数求解决策模型中的最优策略,使无人驾驶船舶状态对行为映射中的回报最大,并专门设计由接近目标、偏离航线和安全性组成的激励函数。最后,分别在静态、动态障碍环境下进行仿真实验。  结果  结果表明,该智能决策方法可以有效避让障碍物,保障无人驾驶船舶在未知水域中的航行安全,  结论  所提方法可为无人驾驶船舶的自主航行提供理论参考。     

基于p-中位模型的单目标物流配送时间点决策

为了确定最佳的配送时间点, 利用p-中位模型, 研究单配送目标物流配送的时间点决策问题, 建立了最少配送次数、最短配送时间和运费有折扣情况下最低运输成本的数学模型, 并以航空货物配送为例, 利用ILOG优化软件分别计算了3种模型的配送时间点。计算结果表明: 实现最少配送次数需要的平均配送时间是最短平均配送时间的1.6倍, 在运费有折扣情况下实现最低运输成本所需配送时间比没有折扣情况下的略长; 货主或者物流服务商可以根据客户要求选择相应的模型, 确定配送时间点, 实现最优决策。     

转变观念 创新思维 努力探索高铁电务设备跨局维护新模式

武广高铁是世界上一次建成里程最长、运营速度最快的高速铁路,全长1071 km,最高运营速度350 km/h,运营调度集中在武汉局调度所,以CTC实行跨局调度指挥,全线9个RBC集中安装在武汉,4个限速服务器也有3个集中放置在武汉站,GSM-R则按局分别设置。     

人工心理在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用,同时也是交通事故的多发地.基于人工心理学与人工智能研究,根据隐马尔可夫模型及其理论,通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型,可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态,从而为司机驾驶提供决策支持.     

建筑工程招投标"两阶段评标法"商务报价决策技术

“两阶段评标法”商务报价的决策过程是1个随机的、目标优化判断过程，如何搞好商务报价决策成为建筑企业新的课题。     

谈轨道衡与电气集中车站信号的联系电路

介绍了在设置轨道衡的咽喉区，轨道衡和电气集中的联系电路。     

合江长江二桥船舶撞击风险评估

比较大桥船舶撞击风险评估各代表性模型,采用《美国公路桥梁设计规范(AASHTO)》船舶撞击风险评估方法对合江长江二桥船舶撞击桥墩进行风险评估,根据评估结果进行风险决策,建议采取有效的防撞构造措施,以降低或避免碰撞风险发生的可能。