浅谈氧化铝作业工艺流程改革

文中介绍了氧化铝作业工艺流程改革的具体措施,总结了提高氧化铝灌包作业袋装货物单重准确率和提高作业效率及安全作业的途径。     

FORTE：为实现清洁高效的发动机设计

FORTE软件出色的模拟仿真速度和准确率能够帮助发动机设计师开发出低排放量和节能高效的产品。     

一种改进的车牌区域定位算法

在分析基于灰度图像的车牌区域搜索思路的基础上,提出了一套改进的车牌区域定位算法.在图像预处理过程中,根据高速公路收费站点光照条件不断变化的特点,采用一阶差分算法并结合累积像素点确定二值化阈值的方法,完成图像边缘轮廓的提取工作.实践表明,改进的车牌区域定位算法的定位准确率为98.3%.     

基于投影二分法的车牌字符分割方法

在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率.针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来.实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高.     

TADS报警轴承故障与TPDS检测结果关联性分析

针对成都铁路局青龙场TADS报警轴承的数据进行统计分析,从TADS报警轴承经退卸检查存在故障的轴承入手,分析故障车型,查阅TADS报警车辆和与之相关的TPDS历史监控数据,阐述TADS报警轴承故障与TPDS检测结果有着十分密切的关联性这一规律。列检人员鉴定发现该类TADS,TPDS关联性预报的车辆,应对车辆进行扣修,并将TADS报警轴承进行退卸处理。     

铁路调车车载设备检测装置的硬件设计

正《铁路主要技术政策》提出,铁路发展的总目标是实现铁路现代化,要采用先进的监控、检测诊断技术,逐步完善列车安全保障体系,实现对机车车辆的动态监测,提高设备的故障检查检测速度和准确率,以保障行车效率。     

基于一维深度卷积生成对抗网络的钢轨波磨识别方法

实际工程中钢轨波磨数据难以大量获取,无法构建庞大数据集进行智能诊断模型训练。针对这一问题,本文提出了一种基于一维深度卷积生成对抗网络的钢轨波磨识别方法。首先使用一维生成对抗网络生成与实际波磨振动信号结构相同的伪样本,对样本信号的数据集进行扩充;然后提取波磨振动信号的时域统计指标作为波磨数据的特征;最后使用分类算法对不同特征的波磨振动数据进行学习与分类。使用实测钢轨波磨振动数据进行试验验证,结果表明：利用本文方法所生成的伪样本数据,在时域、频域以及时域特征指标方面均与真实样本数据基本一致;使用KNN、SVM和DT三种分类模型对波磨数据的特征进行分类和对比,均可较好地进行波磨识别。     

无人机视频的交通参数提取方法及验证

为了研究无人机监测视频准确提取运动车辆交通参数信息,采用计算机人工智能图像处理技术和实际道路场景验证试验方法,提出一种基于YOLO v3神经网络模型的目标检测和Deep-Sort多目标跟踪算法相结合的运动车辆参数提取方法.为了验证无人机交通参数提取方法的可行性、准确性、可靠性,采用试验路段场景数字化、特征点标记、世界坐...     

“互联网+航运”模式下航运电商平台建设思考

一、以信息、交易和服务为平台的三大核心功能 从目前上线的各航运电商平台来看,大多以信息、交易和服务为平台的三大核心功能.基于三大核心功能,建设了信息平台、交易平台和服务平台以支撑航运电商平台的运营. (一)信息平台 信息平台的功能是:为客户提供时效性强、准确率高且便于存储的资讯、供需、交易等综合信息,并对信息进行处理、统计和分析,实现航运电商平台与相关企业用户的信息交换,最终形成优质信息,更好地服务于航运行业.例如:北京船讯网最初的核心业务是船舶轨迹动态的实时信息查询服务,2012年以后,该公司借助于AIS船舶定位实现供需的匹配,提供不同于其他租船和订舱网站的全新服务,其主要业务转变为内贸租船和内贸集装箱运输等电子商务业务.     

本期话题：你是新手还是“杀手”

随着中国私家车的逐渐普及,新手司机也逐渐增多。在遇到交通混乱和行人较多的特别情况时,由于驾车经验和驾车技术不足,新手司机往往成为交通事故的高发人群。据调查显示,全国每年发生的交通事故一半以上是驾龄不足三年的新手,发生死亡事故的驾龄不足三年的新手占到67%。这是因为司机开车的时候需要有一个反应时间,这个反应时间由两部分组成,一部分就是判断时间。如果驾驶经验非常丰富．判断时间很短,并且判断的准确率很高,发生事故的几率就很小。而新手司机由于缺乏驾车经验,判断时间很长,虽然他也判断对了,但由于反应不及时,很容易导致交通事故。所以,很多人称新手司机为“马路杀手”。