排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测 总被引:3,自引:0,他引:3
研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上. 相似文献
32.
物料清单(BOM)是制造型企业必不可少的产品数据信息,贯穿于产品整个生命周期的全过程,与生产经营各环节息息相关。提高BOM的准确率,可以很大程度地降低物料库存、减少因物料短缺造成的生产停工、保证产品交货期、支持备品要货快速反应、降低企业运营成本。本文以汽车制造企业为例,总结多年BOM管理和信息系统建设经验,探查分析产生BOM错误的原因,从管理制度、IT技术应用等方面提出了有效提高BOM准确率的措施,为企业精益化和数字化管理提供支撑。 相似文献