死神退散 安全改装三部曲

无论你是一位看见车就狂爱,还是觉得车只是普通代步工具的人,只要你驾车上路．就一定会涉及到安全问题。如果对自己爱车进行一些改装就能提升车辆的安全程度．让你远离死神召唤,你会心动吗？改装不一定等于危险驾驶,不一定等于肇事元凶,改装也可以很安全。但请大家明白,再安全的改装也经不起超速、酒驾或街道飙车的考验。如果你卺喜欢超速当“马路小英雄”。即便给你一辆坦克也保不了性命。还有,要死请自己死。别害到别人。     

车身钢板常用修复方法

钢板严重损伤的修复车身钢板损伤程度的界定很难找到一个统一的标准,目前仍然是以损伤部位面积的大小来确定损伤程度,这种判定方法具有一定局限性。如果在对损伤程度进行界定时,能根据受损位置及程度等实际情况,通过钣金作业时产生的实际工时与喷涂作业时产生的实际工时进行对比来确定损伤程度则较为可取。这里的大损伤钢板是指面板已发生严重的隆起、凹陷、折损或卷曲等变形,     

安全气囊系统的检修要点

为保证高速行驶时乘员的安全,减轻碰撞事故发生时的危害程度,安全气囊己经成为现代汽车必备装置,一旦安全气囊故障灯常亮,应及时检修。其检修要点如下:①为确保安全气囊系统的完好程度,不能重复使用已引爆过的安全气囊电脑和气囊。未引爆的电元件可不更换,但必须保证完好无损,无故障码。②在进行汽车整形作业或使用电弧焊时,应该断开电源线和气囊的电接头,3分钟后才能作业,以防电容器自动放电而引爆气囊。修好后,先接正极导线,后接负极导线,以确保安全。③安全气囊     

规律作息有益健康

打乱昼夜节律(驱动睡眠和苏醒的24小时生物钟)对身体的影响程度超过了之前人们的认识。新研究显示,我们每个人的器官中都包含自身生物钟基因的细胞,这些基因的作用是辅助生理过程,例如消化、在特定时段以最高效率工作等等。     

新马自达6采用i-ACTIVSENSE安全技术

马自达汽车公司将在今年底推出的全新马自达6上推出“lActivsense”高级安全技术,帮助车主识别危险、避免撞车以及在事故无法避免时减轻其严重程度、i-Activsense的具体功能包括巡航控制自动调节、撞车警告．车道偏离謦告．盲点监控、灯光自动调节等。     

来稿须知

来稿要求1.正文前附100字左右的摘要,3～8个关键词;正文后附与中文题名相对应的英文题名。2.文中注释及参考文献应按有关规范书写,文献数量一般为5篇以上,具体格式请见范例。3.限于条件,来稿一律不退,3个月后未收到本刊用稿通知者,可自行处理。4.请完整准确提供作者个人信息,即姓名、性别、出生年、籍贯、职称职务、工作单位、学历、研究方向、通讯地址、联系电话、电子信箱。     

自主研发、科技创新是企业立足之本——2012中国(北京)国际警用装备博览会参展记

2012年5月22日,由公安部、科技部和解放军总装备部共同批准举办的第六届中国国际警用装备博览会在北京国家会议中心开幕。作为两年一届的综合性警用装备展,中国国际警用装备博览会是唯一一个由公安部支持主办、国内规模最大、国际化程度最高、业内最权威的警用展览会,吸引了国内警用领域的众多王牌企业参展。浙江春风动力股份有限公司作为国内率先进军大排量警用摩托车的行业先锋企业,携旗下多款新品隆重亮相,包括国内第一款大     

“物流业移动信息化解决方案”前景广阔

对物流业而言,货物的揽收是直接面向客户的首要环节,服务的"第一印象"尤其关键,因此快速做出响应,准确理解需求至关重要。物流运输管理是物流运营的重中之重,利用通信技术、计算机技术及其地理信息技术提高货物运输管理水平是物流业核心竞争力来源。目前全国物流企业中,运营管理方式没有客观的决策标准,使得运营管理的科学性大打折扣。随着计算机技术、地理信息技术以及通信技术的发展,为物流企业运营管理水平的提     

交叉口交通冲突严重程度量化方法

为提高交通冲突严重程度的判别精度, 基于运动单元圆假设与视频检测技术, 提出了交叉口两车交通冲突严重程度量化方法。利用视频处理程序与实地采集的视频图像提取圆单元运动学参数, 并通过迭代方法进行了冲突检测与冲突时间判定。充分考虑车辆的制动性能, 将非完全制动停车距离与瞬时车速的比值作为冲突严重程度判别临界值, 以冲突时间与临界值为参数, 建立了冲突严重程度量化值, 并对其严重程度进行了量化与分级, 以北京市某交叉路口为例进行了应用实例分析。分析结果表明: 两运动单元驶入交叉口后, 二者之间的冲突严重程度量化值由1.32增大为2.45, 后又不断减小直至无交通冲突; 随着冲突严重程度的增大, 驾驶人会采取紧急制动措施使冲突严重程度减小, 直至冲突消解。可见该方法可以方便地检测交通冲突, 准确量化交叉口两运动单元之间的冲突严重程度。     

考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班模型

在允许驾驶员跨线调度情形下,提出了一种考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班优化模型,满足驾驶员的工作时间窗、中途休息、用餐时间等现实因素,以最小化驾驶员成本、正常班及加班费用为目标函数,编制一个最佳公交乘务排班方案。根据问题特征,设计求解该问题的人工免疫算法,定义了抗体、启发式种群算法、适应度函数、免疫操作等。最后,结合算例分析,比较任意驾驶员对不同线路的偏好如何影响调度结果,仿真表明:随着驾驶员的熟悉线路程度增加,乘务排班的费用逐渐减少,虽然其调度成本比现有模型的高很多,但是该模型比较符合实际。