The Calibration of High-pressure Common-rail Diesel Engine Based on Polynomial Regression Model

在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验.基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171％、0.140％和0.223％,表明模型具有较好的拟合能力.在此基础上,利用遗传算法优化获得了最佳喷油参数,实现了高压共轨柴油机基于模型的标定.     

考虑弯道几何要素和交通量影响的汽车行驶速度预测模型

为了实现对弯道半径、转角、路宽等多个几何线形要素的协同控制,选取了14个有代表性的运行速度模型,使用回归方法建立了侧向容许加速度模型,用其可以计算出半径为R的弯道速度;提出了等效半径的概念,即车辆在曲中位置的实际轨迹半径Re,通过对Re观测数据的回归分析,分别获得了曲线转角影响模型和通道宽度影响模型;最后分析了不同半径条件下交通量对行驶速度的影响,通过求出平均行驶速度与运行速度之间的差值ΔV,建立了ΔV与R和交通量之间的关系模型,并对3条公路运行速度进行了仿真。结果表明：应用该模型得到的运行速度曲线能够同时反映出弯道半径、转角、通道宽度的影响,能够帮助设计者实现对这3个要素的协同控制;根据速度曲线还可以获得不同交通量水平下的旅行时间,进而预测出所设计公路的服务水平。     

地铁站水冷空调机组IPLV计算方法讨论

大量测试数据表明,在现行地铁环控系统中,冷机大部分时间处于部分负荷状态,因此用于评判地铁站冷水机组部分负荷综合性能的IPLV值的计算方法值得研究.使用了一种逐时计算地铁车站负荷的方法,计算得出北京市、上海市、广州市典型地铁标准站全年的逐时负荷曲线.根据全年逐时负荷曲线统计了3个城市地铁车站不同负荷率区间占比情况,从而得...     

基于模糊层次分析法的天津港复式航道通航安全综合评价

通过构建天津港复式航道通航安全综合评价指标体系,建立复式航道通航安全评价模型,利用模糊层次分析法对天津港复式航道进行通航安全综合评价,为天津港港口营运与管理、海事监管与通航秩序维护提供理论支撑。     

高速公路交通畅通性判别研究

在客货混行尤其是货车占比较大的高速公路运行过程中,货车比例对于交通状态判别有着较大的影响.为了更加准确地判别高速公路基本路段的交通状态,构建了一种基于车速的估算模型,并考虑货车比例因素的交通状态判别方法.以西安市绕城高速某路段进口处的实测交通量为数据流,采用VISSIM仿真软件进行仿真分析,以获取不同货车比例及交通流参...     

危险品货物海上安全运输风险模糊评判

针对目前我国海上危险品运输安全风险的现状,从系统工程角度,采用层次分析法的基本原理,建立了海上危险品运输安全风险分析模型,并运用模糊数学构建了隶属函数.由此求得海上危险品运输安全风险的模糊评判矩阵,通过模糊评判获得了海上危险品运输安全风险综合评价结果.经检验,该评判方法能够合理地综合评价海上危险品运输安全风险状况,为有关部门改善海上危险品运输安全状况提供决策依据.     

全国港口行业2012年6月景气指数评点

<正>2012年6月,我国港口行业景气指数为164.45点,环比下跌4.44点,跌幅为2.63%;同比上涨12.81点,涨幅为8.45%。从吞吐量统计数据来看,环比方面,当月全国港口货物吞吐量、外贸吞吐量和集装箱吞吐量指标分别下跌2.2%、7.5%和1.9%;同比方面,三项     

全国港口行业2012年5月景气指数评点

<正>2012年5月,我国港口行业景气指数为168.89点,环比上涨5.84点,涨幅为3.58%;同比上涨15.44点,涨幅为10.06%。从吞吐量统计数据来看,环比方面,当月全国港口货物吞吐量、外贸吞吐量和集装箱吞吐量指标分别上涨1.5%、9.6%和5.0%;同比方面,三项指标分别上涨7.2%、15.9%和17.7%。从各区域港口环比情况来看,各区域港口吞吐量综合指标均上涨,涨幅最大的为长江中上游区域港口的     

基于灰色层次法的指挥信息系统作战效能评估

从指挥信息系统的概念人手介绍了目前评估系统效能的各种方法,指出了它们各有其适用性和局限性,并依据灰色系统理论介绍了一种改进的评估方法：灰色层次分析法,描述了利用该方法进行评估的基本步骤。通过给出一个灰色评估案例,验证了应用灰色层次分析法来评估指挥信息系统作战效能的正确性和实用性。     

基于BP神经网络的船舶水压场信号检测

船舶水压场信号总是淹没在大量的海浪杂波中,为了有效地从背景干扰中检测船舶水压场信号,文章籍海浪水压场近似服从正态分布的特性,在对接收到的海浪水压场信号进行AR建模的基础上,提取模型的自回归系数作为特征向量,采用BP神经网络进行信号检测。通过仿真数据对该检测方法进行验证,结果表明该方法简单而且易于实现,在低信噪比条件下,也能够达到较高的检测率。