On the Impact of Bootstrap in Stratified Random Sampling

In general the accuracy of mean estimator can be improved by stratified random sampling. In this paper, we provide an idea different from empirical methods that the accuracy can be more improved through bootstrap resampling method under some conditions. The determination of sample size by bootstrap method is also discussed, and a simulation is made to verify the accuracy of the proposed method. The simulation results show that the sample size based on bootstrapping is smaller than that based on central limit theorem.     

MCP2515及CAN通信驱动设计

介绍Microchip MCP2515的CAN协议控制器模块,分析MCP2515的硬件结构,并通过应用层的分层设计,实现SPI驱动.发送接收报文驱动、自动波特率设置、故障诊断处理等功能.     

基于叠加统计变量的城市快速路车头时距分布模型

对城市快速路车头时距分布的特征进行了详细分析,将分布曲线划分成反映不同交通情况的区域,以此为基础对交通流基本特性和理想状态下的车头时距提出假设。使用q-指数形式函数对分布曲线进行非线性回归拟合,并应用叠加统计变量的概念建立了车头时距的分布模型,并能够很好地从交通流基本特性出发解释分布陷线的形状特征。     

干线T型交叉口协调中分层控制技术的应用研究

为提高干线通行能力和减少车辆延误,通常采用协调控制的方法。文章分析了由多个T型交叉口组成的干线系统的特性,提出了一种分层控制算法,运用分层规则将车辆密度不同等级的交叉口划分到不同的协调控制层中,为每一层提供不同的协调控制方法。相位差的设置考虑了临近短距离交叉口排队消散情况,根据车辆自由行驶时间和车队排队消散时间的差值选择合适的相位差,将这种协调控制方法运用到镇江市长江路的干线系统中取得了较好的效果。     

荆岳长江公路大桥29~#墩索塔上横梁施工新工艺

钢筋混凝土斜拉桥索塔的大跨度上横梁一般采用在下层横梁顶面支撑落地钢管进行承力,搭设支架施工,而荆岳长江公路大桥29#墩索塔上横梁施工则以钢管和贝雷梁通过牛腿着力于索塔上的结构形式,分两次浇注完成(每次3.8 m)。该工艺思路独特、新颖,对于类似桥梁的大跨度横梁施工有可借鉴之处。     

分层组合计算法在高边坡综合治理中的应用实例

结合实例介绍通过地质特征分析来确定岩体结构面的方法,并经过稳定性分析后提出边坡综合治理措施。工程实践表明,这些安全、经济、合理的治理措施对高边坡的病害治理具有积极的意义。     

基于分层Logit模型的交通方式选择行为研究

为了减少传统模型的非相关选择方案相互独立特性引起的预测误差,按照交通方式服务对象的不同,将交通方式划分为公共交通和私人交通两类,具有类似性的出行方式归并为一个层次,采用分层Logit模型的形式,利用北京市实际调查数据对模型进行标定.通过计算得到对方式选择层次1和层次2有影响的离散变量分别为年龄、是否有私家车、支付方式以及年收入、出行目的;连续变量为时间和费用.结果显示模型具有较高的精度.     

现场承载板分层检测法的理论推导与应用

为了获得路面结构各层的实际计算参数,可以使用现场承载板数据来分别反算各层的材料参数.针对刚性承载板下半无限空间体上单层板的工况,推导了承载板分层检测法的理论计算公式.对表达式中无法求解的积分函数式,通过MATLAB程序得到了数值上的规律并进行了函数拟合.根据合宁高速公路扩建的现场承载板检测数据,使用得到的公式对各层材料参数进行计算,并与设计规范推荐值进行比较,结果表明该方法具有实用性.     

双曲线法在预测软土地基最终沉降量中的应用

以鸡讷公路实测沉降数据为基础,根据实测沉降曲线规律,采用双曲线法推算了软土地基最终沉降量,并将该结果与采用分层总和法的计算结果进行了对比分析,得出了采用双曲线法预测软土地基最终沉降量能够满足工程实际需要的结论。     

基于Struts和Hibernate框架的电子商务系统设计与实现

论述了为开展电子商务实现业务增值而开发的一套满足企业业务需求的网上交易系统.以JavaEE为开发平台,采用分层架构思想和MVC模式,应用面向对象方法分析与设计,整合Struts和Hibernate框架构建系统.该系统包括前台和后台,前台提供互联网用户的购物功能,后台提供企业电子商务管理功能.强大的开发平台,先进的开发思想、工具和技术,使得该系统具有很强的伸缩性、可维护性、可扩展性、可重用性和可移植性.