基于机器学习的路面病害成因判别方法研究

为了构建路面病害成因的自动判别方法,以重庆市内环快速路为工程实例,分析了不同路段类型的沥青路面病害的典型特征,基于不同类型损害的关联特性确定了数据降维分析的可行性,并采用主成分分析法对路面的众多状态信息数据进行降维处理,且通过随机森林算法实现了路面病害的自动成因分析。结果显示,通过机器学习模型训练得到的成因结论与实际现场调查结论基本一致,可认为基于机器学习的智能判别方法对路面病害的成因分析具有一定的可靠性,可为后续智能养护决策系统的开发提供自动化的判别方法。     

探地雷达技术在混凝土渠道渗漏检测中的应用

沙特吉赞JIGCC取排水项目率先在混凝土渠道渗漏检测中引入探地雷达技术.针对混凝土渠道的结构特点,设置了合理可靠的渗漏点信号判别标准;采用探地雷达对混凝土渠道进行检测,采集并分析了渗漏点异常信号的特征,并随机开挖验证,证明了探地雷达在渗漏检测工作中的应用是有效的、成功的.     

花岗岩地区嵌岩桩终孔岩性判别标准初探

嵌岩桩施工过程中的终孔入岩判定问题对于确保桩基施工质量至关重要。文中通过对广东省西部沿海高速公路新会段某跨线桥的钻孔桩入岩实例的详细分析，对花岗岩类风化程度分类判定问题作了初步探讨，提出了该区基岩风化程度判别标准。     

ExceI软件中的函数在大豆病虫害统计中的应用

通过对Excel软件中的sum函数、if函数和countif函数的应用,编写了几个适用于对大豆病虫害等级自动判别的公式,并分别以几个品种大豆花叶病毒病试验数据为例加以验证,希望对有类似数据统计分析工作的学者给予一定的启示。     

基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

车路集成环境下车辆防撞预警安全状态判别模型的研究

针对现有安全状态判别模型未能兼顾行车安全与道路空间资源利用率,且忽略了实际行驶环境下动态制动减速度信息的问题,提出了车路集成条件下车辆防撞预警安全状态判别模型。通过车-路通信协作实现对路面类型等实际行驶环境因素的动态识别,并确定车辆采取制动措施时所能获得的动态制动减速度;通过分析前车与自车的有效制动时间和车辆制动全过程,建立了新型临界跟车距离模型,并给出了模型关键参数的获取方法。仿真结果表明,该判别模型具有较强的自适应性,更贴近车辆实际行驶环境下的制动过程,有利于提高道路空间的利用率。     

基于地磁感应的车辆检测方法的研究

地磁检测器是一种新型的利用磁场变化的车辆信息检测设备.文中提出了基于这种地磁检测器的交通流信息检测方法,通过对地磁检测器采集的数据进行预处理和特征提取,利用2个地磁感应器,应用基于阈值的车辆判别方法,进行了车流量的实时在线的实验检验,实验检验结果表明,基于地磁感应的车辆检测方法的准确率达到了96%.     

沥青路面离析的检测方式优劣浅析

介绍芯样检测法对离析路面进行检测，判别离析程度，并对几种离析检测方法的优劣做了对比。     

钢筋砼偏心受压构件大小偏压的判别

给出了初步判别钢筋砼偏心受压构件大、小偏心受压的方法,它适用于按《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规范》(JTGD62-2004)计算矩形截面钢筋砼偏心受压构件。