驾驶员对昼间红绿色障碍物空间距离判识差异

为研究在昼间动态环境中颜色对驾驶员空间距离判识的影响,分析了判识差异变化规律;选用32名驾驶员在不同深度距离和车速条件下进行实际道路试验,统计检验全部被试判识结果,获得距离判识差异特征值,运用BP神经网络模拟判识差异变化趋势。结果表明,在昼间地面动态环境中,随着深度距离的增加,绝对距离判识差异增大,相对距离判识差异减小;随着速度的增加,距离判识差异均减小。     

营运中隧道衬砌裂缝影像判释暨特征化与数字化技术

营运中隧道的维护管理与安全检测作业常需处理大量的衬砌表面影像资料。本研究研发衬砌影像裂缝自动判释技术以及裂缝空间分布特征化与数字化技术,提供衬砌表面影像判释与信息化处理的有效工具。经数个已知肇因、衬砌裂缝具不同空间分布形态的隧道案例应用结果显示,所提技术可以快速取得判释基准一致的衬砌裂缝分布展开图;而数字化参数组合有效分离不同空间分布形态的裂缝,且对于衬砌裂缝空间分布形态相同,裂缝发展程度不一的情况亦具有应用性。     

驾驶员对夜间红绿障碍物空间距离判识差异

分析距离判识差异变化规律,选用32名驾驶员在不同深度距离和车速条件下,进行实际道路试验。统计检验全部被试判识结果,获得距离判识差异特征值。运用BP神经网络,模拟判识差异变化趋势。结果表明:在夜间地面动态环境中,随着深度距离增加,绝对距离判识差异增大,相对距离判识差异减小;随着速度增加,在较远深度距离下,绝对距离判识差异先减小后增加再减小,在中等深度距离以下时,差异逐渐减小;相对距离判识差异随速度增加而减小。     

高压共轨柴油机智能判缸策略

对比分析了传统判缸控制策略与高压共轨柴油机判缸控制策略的差异,提出发动机在传感器故障模式下的判缸控制策略,以及在处理传感器信号时减少相位误差所采用的控制技术.采用的ASCET软件对传感器信号故障模式下的控制策略进行了仿真,结果表明,高压共轨柴油机智能判缸策略有助于提高发动机运行可靠性.     

软土地基新建宽路堤典型案例及其判识方法评析

在整理公路、铁路、地铁、机场工程等行业国内外软土地基新建宽路堤工程典型案例,调研了这些工程通过现场观测、离心模型试验等获得的沉降特性,评析了既有的软土地基新建宽路堤判识方法、指标、标准等基础上,通过算例,横向比较了这些判识方法、指标、标准各自的特点。     

用"释能法"提高中心桥承载力的研究与实践

以重庆中心桥采用"释能法"新技术提高荷载等级为工程背景,对中心桥加固前后分别进行了荷载试验,并对试验结果进行了研究分析.研究结果表明,采用"释能法"加固后的中心桥受力状况明显改善,承载力大幅度提高,从而证明用"释能法"加固并提高旧危拱桥的承载力是完全可行且效果显著.     

遥感图像自动判释与专家系统

遥感图像计算机判释中,综合运用地学专家知识、图像处理技术、地理信息系统、模式识别、人工智能和专家系统等多种技术,形成遥感图像判释与专家系统具有重要的理论意义和应用前景.本文结合铁路航测遥感图像判释与专家系统的研究成果及应用,阐述遥感图像计算机判释与专家系统的发展、总体结构、知识表示、推理规则和实现功能.     

城市轨道交通安检系统智能判图模式研究与设计

为提升城市轨道交通安检系统判图效率及准确率,设计一种新颖的判图模式,将 AI(人工智能)图像识别技术与人工集中判图技术有效结合。首先针对逢液必检现状引入液体检测算法,避免对安全液体的开包查验,其次按安检品风险等级进行分类处理,最后结合 AI 置信度判断、人工抽检或必检判图对安检品进行判定。本判图模式可根据不同阶段下 AI 图像识别准确度和判图需求灵活调节 AI 介入深度,随着 AI 图像识别准确度的不断提升,逐渐从 AI 为辅、人工为主判图模式向 AI 为主、人工为辅的判图模式平滑渐进迭代,最终实现完全智能判图模式。通过案例分析可知,在不降低城市轨道交通车站安检水平的前提下,本判图模式可以进一步达到前端过检增速、后端降本增效的目的。     

用相关逻辑判伤技术检测钢轨一孔上斜裂纹

用常规方法检测钢轨－孔上斜裂纹时，容易发生漏检，文章提出一种采用０°＋３７°组合探头的相关逻辑判伤技术，以弥补这一缺陷。