道路网短期交通流预测方法比较

介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型.对其中各种模型的特征进行了比较,将历史平均模型、求和自回归滑动平均模型(ARIMA)、非参数回归模型、径向基函数(RBF)神经网络模型与贝叶斯组合神经网络模型,应用于一个真实路网的短期流量预测,比较了各模型的预测结果.结果表明,组合神经网络模型预测误差最小,可靠性最高,是一种对短期交通流预测的有效方法.     

浮式储油轮(FPS0)上部组块放火分隔方式浅析

文章针对西江FPS0上部模块的消防工艺要求,对不同的消防方案在经济性、适用性、用水量等方面进行了对比和研究,结果表明消防炮方案是比较可行的,满足FPS0的消防要求,并且取得了很好的节能效果.     

两种飞行甲板形式的舰船空气流场特性比较

搭载固定翼飞机的水面舰船受多种因素的影响,通常会采用多种飞行甲板形式,尤其是在没有配备弹射器但搭载有固定翼飞机的舰船上,是否采用滑跃式起飞甲板,采用后舰面空气流场会有哪些变化是在总布置设计必须要讨论的问题.本文通过在定常条件下,同一船型上采用的2种飞行甲板舰面布置方案进行了多个工况的空气流场模拟计算,对计算结果进行分析,观察模拟出的二维/三位流线形态,对舰船采用不同飞行甲板形式的气流场特性进行了初步的探讨.     

集装箱码头800M数字集群通信系统制式的选择

介绍了数字集群通信系统的特点,对数字集群系统两种制式作了比较。分析了集装箱码头对通信系统的要求和目前国内iDEN系统的运行状态。     

福建主要港口竞争力比较研究

福建港口资源丰富,但众多港口的潜力未得到充分的发挥,港口发展存在一定的滞后性。加快港口开发,提高港口核心竞争力成为当务之急。比较福建主要港口的竞争力,分析了港口-e．_N的优势差距,提出了提升福建港口综合竞争力的有效途径。     

充分发挥道路客运在综合运输体系中的比较优势

以石太客运专线的开通为例,分析了高速铁路的开通对道路运输业造成的冲击,阐述了道路运输相对于铁路运输的优势,并从充分发挥道路运输业比较优势的角度提出了切实可行的建议。     

民航如何适应高铁时代?

2010年,我国民航运输生产实现了高速增长,与此同时,经济效益也达到了历史最高水平。全行业完成运输总周转量、旅客运输量和货邮运输量达到536亿吨公里、2.67亿人和557万吨,分别比上年增长25.6%、15.8%和25.1%。全行业完成营业收入4115亿元、利润总额434亿元,分别比上年增长37.2%和3倍。从外部环境看,这主要得益于宏观经济环境的改善。国际金融危机导致的     

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

为了提高高速公路交通流建模的精度,分析了离散的高速公路动态交通流数学模型,基于Elman网络原理,建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2,采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练,并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明:回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10-5,最大相对误差为4.237 1×10-4,与BP神经网络和RBF神经网络相比较,Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型,真实地描述交通流基本特性,能准确地建立动态交通流模型,适应交通状况的变化。     

铁路客货运输组织系统特性的比较分析

论文以理论研究为主,运用具体的系统概念和方法对铁路旅客运输组织和货物运输组织两者的系统结构、功能进行了详细的分析和研究。在研究过程中,通过对铁路旅客和货物运输组织系统的特点和本质进行比较,从信息传递和控制等角度提出了两者的基本特性,最后,总结了两者的主要区别和联系。     

机制砂的浅析与质量控制

结合湖北石漫高速公路因天然砂料源紧张而在工程施工中采用机制砂的情况作了一些分析,介绍了机制砂的特性与质量要求,比较了机制砂混凝土与天然砂混凝土不同的性能,阐述了机制砂在生产及使用过程中应注意的问题。