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从“挤破头”到“智慧乘车”银川公交告别61年人工售票历史12月6日清晨,经常乘坐305路公交车的乘客发现,车上没有了售票员,前门刷卡上车,后门刷卡下车。记者从银川市公共交通有限公司了解到,从11月21日起,作为银川市最后一条人工售票的公交线路,305路实行无人售票,16名票员转到新岗位工作,这也标志着银川公交实行了61年的人工售票成为历史。 相似文献
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分析公共交通乘客的出行特征,有助于优化公共交通供给和服务。利用深圳市2015年和2017年各一周的公共交通刷卡数据和公共汽电车GPS数据,识别乘客日常所选公共交通方式和出行频次。据此将公共交通乘客划分为公共交通依赖和非公共交通依赖两大类;前者可划分为公共汽电车依赖、城市轨道交通依赖和混乘依赖三种,其中混乘依赖又细分为换乘依赖和早晚异乘依赖。对公共交通依赖人群进行出行特征分析,得出如下结论:1)通勤乘客跨区出行特征明显;2)地理空间上,公共交通依赖与非公共交通依赖人群具有明显的居住空间分异现象,且公共交通依赖人群的中短距离郊区化迁居特征明显;3)随着城市轨道交通的扩张,公共汽电车依赖与城市轨道交通依赖人数此消彼长;4)公共汽电车的比较优势体现在时间和空间层面对城市轨道交通可达性的补充。 相似文献
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在铁路全面实行现代化提速的大形势下,不断吸收和引进先进的运输生产工具,进一步提高车辆运行、运输生产等系统的安全系数,是车辆部门、运输部门当前非常关心的技术问题。为了确实保证客车车辆运行设备及电器设备的可靠、安全,必须进一步加强对车辆乘务人员巡检工作的考核,我们深入铁路现场对车辆乘务人员的巡检工作进行全面调研,了解到现有的巡检工作中存在诸多 相似文献
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合理的城市轨道交通车站分类对车站的规划设计及客流预测有重要作用。基于刷卡数据提取出行时间、频次、车票类型等反映车站客流特性的若干变量,运用主成分分析法(PCA)和高斯混合模型(GMM)进行车站聚类。该聚类方法不仅可以识别车站类别,同时可以根据后验概率确定混合类型的车站。以北京地铁为例,将全网233个车站分为4类,利用地理信息系统(GIS)工具可视化分类结果,并叠加地理信息描述各类车站的特征,直观地展示了部分混合性质的车站。与K-均值聚类结果比较显示,GMM方法可以更好地解释多种特性混合的车站类型。 相似文献
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