成都市通勤客流地铁-公交换乘系数分析

充分考虑通勤客流的地铁-公交换乘系数分析对交通管理部门和公共交通运营公司优化线网设计、提升通勤效率起着重要的作用，本文创新性提出了基于多日重复出现的OD刷卡数据识别地铁-公交换乘行为的算法。在选取了成都市典型性的7个地铁站点和其周边的公交站点后，利用3天的全网刷卡数据，得到了站点的地铁-公交换乘系数、换乘客流比例等数据，发现小于近年的地铁换乘系数。计算结果表明在不同的站点，地铁-公交的换乘系数差异较大，且地铁首尾站点的换乘系数明显较高，随后分析了算法可能的缺陷。基于以上结果提出了三条针对成都市公共交通运营的建议，并给出了后续值得研究的方向。     

基于轨道交通数据的客流特征与城市功能结构分析

随着中国社会经济和城镇化的迅速发展,城市居民的职住空间关系不断发生变化.在城市功能结构失衡导致交通拥堵问题日趋严重的背景下,居民轨道交通出行需求也在不断增加.以北京市为例,基于轨道交通刷卡数据,从网络客运量、客流时空分布状态等方面深入挖掘乘客出行特征及规律.运用k均值聚类算法(K-Means聚类),以不均衡系数为指标对...