基于模糊PI控制的电动汽车双向DC/DC变换器

电动汽车直流动力源的特殊性和对驱动性能的高品质要求决定车用DC/DC变换器要有稳定的电压、电流输出。针对DC/DC变换器在车辆行驶状态切换过程中呈现的严重非线性问题,提出了电流环沿用传统PI控制,电压环采用模糊PI控制的双闭环斩波控制方案;在分析双向DC/DC变换器工作原理的基础上,根据变换器自身的变结构特性,设计了模糊PI控制器。仿真结果表明,本控制方案可有效提高变换器的鲁棒性,减小输出电压波动。     

昊铂SSR

中国首款量产超跑,昊铂SSR搭载行业先创的两挡四合一高性能集成电驱,可以瞬间输出12000Nm轮上峰值扭矩达,最大功率900kW。性能层面,昊铂SSR的每一寸车身都做到了100%碳纤维外覆盖,轻量化系数仅1.72,大幅提升整体气动性能。     

如何提高柴油机的功率

发动机是依靠进入气缸内的燃油与空气混合后燃烧发出功率的，两者只有合理调配，燃烧完全，才能使发动机达到功率大而燃油省的目的。燃油的输入量是可以控制的，关键是空气。一般发动机依靠自然吸气将空气吸入气缸，但由于受进气系统阻力的影响，吸入的空气量仅占气缸容积的70％—80％，     

往复式内燃机驱动的交流发电机组的功率匹配与标定

介绍发电机组的功率按GB／T2820．1～4—1997进行匹配与标定。     

激光加工在汽车工业中的应用

在全球范围内,汽车工业是连续固体YAG激光器的最大用户。激光用于白车身和汽车零部件的焊接至少已有二十年的历史,包括发动机电子模块、喷油嘴、传感器、安全气囊起爆器、ABS部件、调速器、灯丝和电机。近年来,YAG激     

现代物流位置服务系统的设计

介绍了一个用于现代物流业的位置服务系统LTLBS，并着重就系统设计中的关键技术和与现代物流业有关的问题进行了分析。针对现代物流的特殊应用，在LTLBS中设计了一些特殊的功能，如货物跟踪，到达时间估计等。系统的性能分析表明定位精度和数据传输时延完全满足要求。     

基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

柴油-酒精混合燃料发动机的性能研究

在分析柴油—酒精混合燃料物理化学特性的基础上，研究了不同混合比例的柴油—酒精混合燃料发动机的性能。研究表明：柴油醇燃料发动机的有效燃油消耗率较柴油机的升高，而有效能耗率有一定程度的降低；发动机的碳烟排放明显降低，在保持同样排温的前提下，其功率有一定程度的升高，尾气排放明显降低；柴油机使用混合燃料后，滞燃期延长，燃烧持续期缩短。在采用推迟供油的条件下，柴油—酒精混合燃料发动机的尾气排放性能可以得到较大幅度的提高。     

随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。     

喷油器的常见故障与正确维护

喷油器是柴油机燃料供给系统的重要部件，其作用是将喷油泵输送来的高压燃油雾化成较细的颗粒分布到燃烧室中，与空气混合后形成良好的可燃混合气。如果喷油泵正常，喷油器工作不良，柴油也不能正常地完全燃烧，从而导致柴油机油耗上升，功率下降、缸内积碳增多、机件磨损加剧。因此，在车辆的使用维护中，对喷油器必须予以高度重视。