基于时频滤波的SAS解多普勒质心模糊改进算法

为提高合成孔径声纳（SAS）解多普勒质心模糊的准确性,文章对传统的解模糊算法-波长差异法进行了改进。将距离压缩后的数据进行时频滤波,去除强散射点对功率谱扭曲的影响,进而提高波长差异法的估计精度。计算机仿真实验证明了该方法的有效性。     

Marcinkiewicz积分交换子的加权Lipschitz估计

讨论了齐性核的Marcinkiewicz积分μπ和某一类加权Lipschitz空间的函数b生成的交换子肛乞的性质,利用sharp极大函数技术,证明Marcinkiewicz积分交换子μπ^b是由L^p（v）到L^q（v^1-q）的连续映照,改进了一些已知结果。     

开发试验中整车性能的加权综合评价及其应用

在汽车的开发过程中,采用加权综合评价方法,对汽车的各项指标（主观评价指标和客观评价指标）进行加权综合评价,将多项评价指标综合成一个能从整体上衡量指标相对优劣的单一指标,即线性加权和Ei-o根据Ei值的大小,判断汽车综合指标相对目标车综合指标的优劣。     

基于线性加权费用模型的收费系统优化方法研究

确定一条收费道路的最佳收费方案是一个多目标决策问题。从收费系统发生的费用角度出发,开发了一种收费系统优化设计的模型－－线性加权费用模型,利用该模型进行收费系统的设计,不仅能同时确定最佳收费车道、收费方法和收费广场的几何参数（渐变率和直线段长度）,而且在收费站位置确定的情况下,还能确定最佳收费制式,克服了目前普遍采用的用预期服务水平模型进行收费车道数设计方法的缺陷,使收费系统方案决策有一个合理的定量     

内河航道船舶尾气快速排放清单研究——以长江江苏段为例

为高效计算和分配内河航道船舶尾气污染排放,支撑船舶排放控制区建设,提出了一种内河航道船舶尾气排放清单快速计算方法。以长江江苏段为例,选取10个控制断面,基于船舶自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）和劳氏船级社数据库,采用船舶交通排放估算模型（Ship Traffic Emission Assessment Model, STEAM）,建立10个控制断面的船舶排放清单,在分析各断面污染物空间分布特征的基础上,采用反距离加权插值法（Inverse Distance Weighted, IDW）建立连续排放模型,计算断面间的船舶排放。结果表明：2017年长江江苏段船舶尾气排放SO2, NOx, PM10, PM2.5, CO和挥发性有机物（Volatile Organic Compound, VOC）分别为5.53万t, 19.21万t, 1.25万t, 0.95万t, 0.98万t和0.45万t。与使用全部AIS数据的传统STEAM相比,该方法在保证80%计算精度的基础上,能显著减少计算所需数据量和时间。     

基于RSSI的无线传感器网络加权质心定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一．文中通过对无线电传播路径损耗模型的分析，提出了加权质心定位算法，用信标节点对未知节点的不同影响力来确定加权因子，以提高定位精度．并且在理论分析的基础上，提出了优选信标节点进行节点定位计算的规则，以此进一步提高节点定位精度．加权质心定位算法计算简单，定位过程中节点问无通信开销．节点定位精度较常用的极大似然估计算法高，具有较普遍的应用意义．     

基于交通综合体客流加权的分合换乘路径研究

文章选择成都西站为研究对象,经过实地踏勘对成都西站进行空间分类,并以各类空间为基本活动单元,应用多项Logit构建进站、出站乘客的换乘路径选择模型,预测各换乘路径的选择概率。此外,利用各路径的选择概率构建进站、出站客流加权的分合换乘路径,为交通综合体空间优化提供参考和借鉴。     

基于加权灰色关联度的城市轨道交通新线运营前安全风险评价方法

为客观量化评价我国城市轨道交通新线运营前安全风险水平,提高新线风险管控能力,应用目标层次分类法构建评价指标体系;结合主观赋权法和灰色关联度理论,研究提出了一种基于加权灰色关联度的评价模型和指标计算方法;并以国内近期新开通的4条线路为例进行实证分析,得到各线路运营前安全风险水平排序.研究结果表明,新线运营前安全风险评价是...     

整车质心测量精度的研究

整车质心测量方法（举升法和摆锤法）都存在以下一种或几种问题：测量过程中前后悬架压缩、轮胎变形和摩擦力变化等,带来X、Y和Z方向质心测量偏差过大的问题,这些偏差都会成倍冗余在各个模块的设计和验证中,影响项目进度、成本和开发周期。文章通过研究当前测量方法的测量过程,结合实车物理结构的分析,再对比理论数模数据和实车测量结构,总结出上述问题产生的原因。通过建立刚性连接机构解决测量过程中弹簧和轮胎的变形问题;设计专用机构把轮胎滑动摩擦力转化成轴承的滚动摩擦力,减小内摩擦力和反作用力方向不能确定的问题;通过设备上的位置感应器和倾角测量仪校准,减少举升高度和倾斜角度在测量中的偏差。通过上述措施和方法可以提高测量精度。     

基于迭代重加权最小二乘宽度学习系统的微波天线谐振频率建模

为了克服深度学习训练过度耗时的弊端,提出宽度学习系统(BLS),使用岭回归算法求解输出权重,极大地方便了训练过程,对于大样本而言,此做法高效且快速.然而,在处理微波器件这类小样本电磁问题上,则大大限制了模型的拟合能力.为了进一步提升模型的性能,针对小样本的回归问题,将迭代重加权最小二乘算法(IRLS)与宽度学习算法相结合,配合网格搜索法以确定模型的最佳结构.通过对矩形和圆形两种微带天线谐振频率的预测,并与一些主流的算法对比,证实了迭代重加权最小二乘宽度学习系统(IRLS-BLS)的有效性.