汔车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用分析

汽车使用的燃料、润滑剂、特种液和橡胶轮胎等统称为汽车运行材料。分析汽车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用情况，给出相应的使用原则及注意事项，可为维修人员和驾驶员等提供参考。     

浅谈高速公路机电系统的防雷问题

高速公路机电系统是一个功能强大,设备种类繁多的电子系统,主要包括供配电、通信、收费、监控系统.由于高速公路一般在远离市区的郊外,所涉地域广、距离长、穿越地形复杂,既有强电设备又有大量弱电设备,极易遭受雷击,导致机电系统无法正常运行,并造成一定的经济损失,给高速公路运营管理带来极大的不便,因此机电系统的防雷问题应受到广泛的重视.     

公路雪害防治的指导思想、基本原则和技术

1风吹雪和风雪流风吹雪(或称风雪流):气流带着分散雪颗粒运行的多相流,在一定的条件下,使雪粒子发生由运行(蠕移、跳移、悬移)到沉积,逐步在公路上形成深厚的积雪,埋没道路,阻塞交通,造成公路风吹雪雪阻。2公路雪害防治的指导思想和基本原则2·1防治指导思想(1)进行雪害预报,通     

保证乘客安全和车辆正常运行——车辆气动式车门增加自动检测功能

地铁车辆主要使用电动式和气动式客室车门。从设计上看，电动式车门带有车门自动检测装置，该装置对车辆安全运营、乘客人身安全保障起到重要作用。而气动式车门缺少这种装置，所以建议气动式客室车门安装车门自动检测装置，确保车辆运营和乘客安全。[编者按]     

铁路客运专线供电自动化系统关键技术研究

1引言 在我国已建成了广深、秦沈客运专线的基础上，客运专线的建设进入了一个发展的高潮时期，客运专线要求高速、高密度，电力牵引是最好的选择。随着电气化铁路技术的发展，铁路供电系统的自动化程度也越来越高，它对保证铁路供电自动化系统的可靠运行，实现铁路的“减员增效”起到了积极的促进作用，但同时也应该看到，随着各种新型设备和先进技术的不断运用，供电自动化系统已经日趋复杂庞大，其安全可靠性对运输生产的影响也愈加突出。     

我校主持设计的ZEC200-B0型高速动力车转向架通过湖南省科技鉴定

2006年8月24日，由我校主持方案和技术设计，中国南车集团株洲电力机车有限公司主持制造的ZEC200-B0型高速动力转向架，在湖南省株洲市九方大酒店通过湖南省科技成果鉴定。鉴定委员会认为：ZEC200-B型高速列车动力车转向架的整体性能达到国际先进水平。 ZEC200-B0型高速动力转向架是我校与株洲电力机车有限公司联合为广深铁路“蓝箭”号高速动车组动力车设计研制的高速动车转向架。共生产8列动车组，从2000年12月28日到2001年12月13日陆续上线商业运营。截至2006年4月，8列动车组已经过累计运行1300多万公里。自2002年至2005年，该动力转向架单日行程1400多公里，年平均运行31万公里，最高达到43万公里，接近国际先进动车组的年走行里程。转向架已经过严酷的运行考验，自从上线商业运行中，表现出性能可靠，质量稳定的卓越品质。     

浅谈运行车速理论在老路改建中的应用

针对老路线形特点,从运行车速理论出发,对老路改建时线形中的圆曲线半径进行简单探讨,并进行举例说明,有望达到提高不利地段公路安全性能,降低事故率的目标.     

浅谈运行速度与道路线形的连续性

《公路工程技术标准》(JTG B01-2003)中引入了运行速度的概念,故设计人员在设计速度变化路段、爬坡车道、超高等受限制路段时应进行运行速度的验算.公路几何构成参数,例如平、纵曲线半径、纵坡、超高、加宽、停车视距以及指示道路标志等等都是影响汽车运行速度的主要因素.因此,要解决好线形的连续性问题,就要解决运行速度的连续性问题,也就是要解决好公路几何要素之间的组合问题.     

航空公司机队集中调度的成本分析

机队集中调度能够提高机队调度的质量和效率,但目前缺乏评估机队调度质量的技术经济指标.本文提出飞机-航班节分配成本的概念作为其评估指标,分析该成本的三个组成:航班直接运行成本、航班溢出成本和罚成本,并根据航空运输协会工作组提出的成本理论得出航班直接运行成本,构造旅客溢出的概率模型,引入罚成本的相关系数.     

基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究

为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法（Adaptive Lasso）进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明：Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.