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561.
562.
563.
降雨给城市道路行程时间的计算和预测带来了许多不确定因素. 以出租车GPS数据为研究对象,在考虑降雨数据的基础上,设计一个基于非最小路段的行程时间计算方法,建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络的行程时间预测模型进行算法验证. 最后,以北京市中关村西区出租车行驶的10 d 的GPS数据进行方法验证. 结果表明,加入降雨特征预测的结果比未加入降雨特征拥有更高的准确率. 并与应用较为广泛的BP 神经网络和 SVM进行对比分析,发现在满足数据精度的前提下,本文应用的算法和预测模型有较高的训练速度和预测可靠性. 相似文献
564.
林园 《山东交通学院学报》2020,28(1)
为进一步提高城市道路行程时间短时预测的准确性,利用城市浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据,提出基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的卡尔曼滤波(kalman filtering,KF)模型估计短时道路行程时间的方法。利用高斯滤波器对异常数据进行有效剔除,基于城市道路地理信息系统(geographic information system,GIS)数据提出道路地图匹配算法,利用卡尔曼滤波器预测匹配道路的行程时间,并通过遗传算法优化卡尔曼滤波的误差参数。实际算例表明:预测路段的行程时间误差均小于0.5 min,基于GA优化的KF算法能有效提高路段行程时间估计的精度。根据预测行程时间对上海市外环路各个路段不同时间的拥堵情况进行预测识别,预测结果有助于交通管理部门及时掌握城市道路运行状态信息。 相似文献
565.
Aimed at modern high-density,high overlapped and powerful antipersonnel stealthy penetration environment,route planning techniques on active-attack strategy were thoroughly and further studied,in order to get good probability of survival and perfect efficiency of task accomplishment.It provides a new thought for and a new solution to the application of route planning in new era. 相似文献
566.
港口能力与功能适应性评价研究对于促进港口可持续发展具有重要意义。基于适应性评价的需要,构建了宁波舟山港主要货类、主要港区、总体情况的评价指标体系,引入约束锥对影响港口适应性的因素进行约束,运用锥比率数据包络模型(C2WH)对宁波舟山港的主要货类及主要港区进行适应性评价,用改进的模糊综合评价模型对宁波舟山港港口能力与功能的总体适应情况进行综合评价。结果表明,宁波舟山港主要货类和主要港区总体适应性良好,但集装箱货物的投入和产出适应性还有提升空间,镇海港区、嵊泗港区存在港口承载能力适度超前的情况。总体来说,宁波舟山港的岸线、锚地、泊位等条件基本上可以满足未来10年货物运输服务需求。 相似文献
567.
针对地铁大分区中压环网供电方式给出了比率差动保护整定的理论计算方法以及整定值与保护可靠性灵敏性的理论关系,介绍了比相差动保护的原理及特点,分析了动态加速过流保护作为中压环网后备保护的优点、保护逻辑及保护动作过程。 相似文献
568.
基于接触非线性理论,使用HyperMesh软件构建了城际动车车下吊装结构的接触有限元精细模型,通过ANSYS软件对吊装结构联接螺栓进行有限元接触分析.分析结果显示:工作工况下,最大螺栓应力出现在螺杆根部,预紧力对螺栓应力影响较大.通过对动车车下吊装结构的接触有限元分析,总结了若干影响接触非线性分析的因素,为铁路机车车辆接触非线性分析提供了若干有益的建模经验. 相似文献
569.
570.
为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7~9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73%和87%以上. 相似文献