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91.
铁路大宗货物运输在保障战略物资流通中发挥着主导作用,分析铁路大宗货物运输网络结构及其流动空间格局能够为产业规划与物流组织提供理论依据.利用铁路大宗货物到达和发送的数据,基于复杂网络理论构建了云南省铁路大宗货物运输网络模型,提取铁路大宗货物运输网络结构特征,并运用空间分析方法获取铁路大宗货物运输联系强度和流动格局.研究结果表明:① 云南省铁路大宗货物运输网络密度为0.05,平均聚类系数为0.308,铁路大宗货运网络具有显著的小世界网络特性;铁路大宗货运节点服从幂率分布,呈现明显的集群效应,具有无标度网络特征.昆明、曲靖、楚雄的整体中心性水平较高,节点间货物交流较为密切,对大宗货物流通具有绝对主导权.② 云南铁路大宗货物的整体货运规模空间分异显著,各节点货物运输水平两极分化严重,形成主要以昆明、曲靖的货运网络核心,大宗货运具有较高的集聚性.③ 云南铁路大宗货运网络呈现"中心-腹地"的空间运输联系格局,货运联系地理邻近效应显著,比较依存于与核心节点的连接,对省际货运网络结构具有一定的影响.④ 云南铁路大宗货运网络呈明显的轴辐式特征,不同节点大宗货物流通规模及运输通达性存在较大的差异,货物流向也表现出节点的吸引力和辐射力呈现非均质性. 相似文献
92.
随着岚山港危险货物的大量增加,做好危险品船舶的审批工作、加强危险品船舶与船公司的联系,认真查验船舶证书、文书,加强现场监督检查、确保船舶作业安全,加强业务研讨、提高监管人员的素质等措施,可有效提高对危险品船舶监督管理的水平,值得同行借鉴. 相似文献
93.
94.
对一个正常边染色满足相邻点的色集不同,称为邻点可区别的边染色,其所用最少染色数称为邻点可区别的边色数.定义图Sm*Sn为V(Sm*Sn)={w;u1,u2,…,um}∪{vij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n},E(Sm*Sn)={wui|i=1,2,…,m}∪{uivij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}.本文得到了Sm*Sn的邻点可区别的边色数. 相似文献
95.
96.
蒋坤元 《交通世界(建养机械)》2007,150(6):106
近期,沃尔沃卡车携手欧洲运输安全协会(ETSC)联合倡导安全驾驶活动.这个倡议在布鲁塞尔的研讨会上发布.在未来三年的时间内,双方将要在欧洲引领一场以"安全和清醒"为主题的活动.活动的目的在于,让人们更进一步了解饮酒与交通事故之间的联系.活动主要针对政界人士、舆论制造者、安全组织和运输行业. 相似文献
97.
98.
99.
A.C.Burris猜想:对于一个简单图G,它的邻点可区别的全色数aχt(G)≤Δ(G) 3其中Δ(G)表示G的最大度,本文证明了对Δ(G)=|V(G)|-1时,猜想为真. 相似文献
100.
在我国现行法律法规、规章和规范性文件条件下,通过大量条款实例对海事行政处罚和行政强制进行区分运用,并对两种行政行为的实施原则、实施控制进行分析。 相似文献