新疆区域经济技术进步的实证分析

本文在建立区域经济技术进步模型和划分新疆五大经济区域后,结合新疆的统计数据对其区域经济技术进步进行了实证分析,并由此得出一些结论和相关建议。     

网络存储技术分析与应用

文章详细介绍了网络环境下信息的3种网络存储技术,即附网存储、存储区域网络和iSCSI,分析了各自的技术特点以及存在的缺陷,并且讨论了各自的适用环境.      

基于C-L-G的区域物流信息共享平台功能与框架分析

区域物流信息共享平台的建设和管理是一项复杂的系统工程,它涉及到众多部门、机构和企业之间的信息传递与共享;结合实际分析客户企业(Clients)、物流企业(Logistics)、政府部门(Governments)三者对现代物流信息的需求和对区域物流信息共享平台功能需求,并基于此进一步提出现代区域物流信息共享平台框架结构,为我国物流行业、区域物流发展以及物流电子政务的实施提供一个良好的锲机.     

IMO海环会第52次会议指定新特别敏感海域

在该次会议上,MEPC还指定阿拉伯海的阿曼区域(Oman Area of the Arabian Scas)作为特别区域,并且该指定条款包括在修订的MARPOL附则Ⅰ中。附则Ⅰ中的其它特别区域为：地中海海域、波罗的海海域、黑海海域、红海海域、“海湾”海域、亚丁湾海域、南极海域和西北欧水域。在该特别海域内．将对油类废弃物的排放(discharge of oily wastes)采取更加严格的控制。     

基于感兴趣区域的CNN-Squeeze 交通标志图像识别

在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于 Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用 K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割 ROI 并提取 HOG 特征;然后,利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)对 HOG特征进行过滤、降维,并通过 Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与 BP网络、SVM 及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%.     

区域公共物流中心规模和选址问题

阐述了中国发展区域公共物流中心（Region Public Logistics Center,RPLC)的必要性和必然性,即区域经济的发展将增加不同区域间的物流量,同时它也会大大促进城市化进程,从而产生区域内部的交通和环境问题,进而限制区域经济的发展和降低人民的生活质量,RPLC的建设有益于形成高效的物流系统体系和有利于信息流的管理利用。给出了优化RPLC规模和选址的数学模型,并采用非线性规划和排队理论对模型进行了推导,最后给出了求解该问题的遗传模拟退火算法和应用实例。     

甘肃黄土滑坡区域性时空特性分析

根据黄土滑坡在甘肃省境内的分布特点,讨论了甘肃境内黄土滑坡时空分布特性、活性规律和按滑坡物质组成的分类,分析了黄土滑坡的诱发因素。     

“十五”和2010年公路建设与公路养护管理的目标

1)“十五”期间公路基础设施发展的目标是：“两纵两横及三个重要路段”全部建成,其他大部分国道主干线基本建成或开工建设,全国高速公路突破2万km,形成几条贯通东西、南北的公路大通道,初步形成全国公路主骨架;积极改造干线公路,减少四级路和等外路,提高二级以上公路路网在整个公路路网中的比重,全国二级以上标准公路里程达到23万km,使国家干线公路的整体水平有较大提高,东部地区和中部地区二级以上公路分别要达到20％,西部地区主要是要解决通达问题;全国公路总里程达到150万km,99．59／6的乡镇和939／6的行政村通公路,使农村公路交通条件得到较大改善．     

聚合物改性沥青在德国与法国的应用

上个世纪六一年代末,德法两国公路交通量迅速增长．提高沥青路面的承载能力成为筑路者必须正视的问题．首先要解决的是稳定性问题——路面变形不仅发生在国家干线公路上,而且出现在地方公路上．法国最里用≤25kg／m^3的“超薄热料层”加固路面．1973年开始的石油危机促使法国加紧对聚合物改性沥青进行研制和应用．以减少沥青路面的厚度和提高其使用寿命．     

高速公路建设中支线公路养护的问题与对策

本文根据近年来高等级公路建设越来越多,在其施工过程中,对支线公路造成损坏的现状进行了分析,并根据实际情况,结合自己的实践,提出对策。