全文获取类型
收费全文 | 183篇 |
免费 | 3篇 |
专业分类
公路运输 | 93篇 |
综合类 | 50篇 |
水路运输 | 25篇 |
铁路运输 | 14篇 |
综合运输 | 4篇 |
出版年
2023年 | 6篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 2篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 10篇 |
2014年 | 8篇 |
2013年 | 2篇 |
2012年 | 12篇 |
2011年 | 16篇 |
2010年 | 20篇 |
2009年 | 13篇 |
2008年 | 11篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 11篇 |
2005年 | 6篇 |
2004年 | 14篇 |
2003年 | 5篇 |
2002年 | 10篇 |
2001年 | 6篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有186条查询结果,搜索用时 0 毫秒
142.
随着人本主义心理学的兴起和认知心理学研究的深入,人们越来越认识到情绪的重要作用。在学习过程中,情绪与学习效果呈正相关的关系,本文仅就情绪、情绪的调节以及情绪对学业的影响作粗浅的讨论。 相似文献
143.
左鹏 《铁道劳动安全卫生与环保》2011,1(6):330-332
负面情绪作为人的一种心理变化,其对安全生产的不利影响一直以来没有得到应有的重视和了解。铁路基层站段对职工安全生产中的负面情绪的研究和防范,很长时间处于初始阶段。本文重点研究和探讨了负面情绪的心理变化和情绪波动,追本溯源力求从源头上防止负面情绪发生,用科学的方式方法延缓负面情绪对安全生产的不利影响,保证职工身心健康,保证安全生产。实现职工个人、安全生产双赢互利的良好氛围。 相似文献
144.
筑养路机械驾驶员情绪状态对机务安全有重要影响。通过分析人的情绪状态表现形式提出自我调节与控制的方法 相似文献
145.
目的:为了考察公交驾驶员的工作倦怠、驾驶愤怒和情绪管理之间的关系开展本研究。方法:使用工作倦怠量表(MBI-GS),驾驶愤怒量表(DAS)和员工情绪管理量表面向重庆市某公交集团公交驾驶员进行问卷调查,进行数据清洗之后,共获有效样本4699份。结果:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,rs=0.33,p<0.01。情绪管理在工作倦怠和驾驶愤怒中起到调节作用,且达到显著水平F(1,4688)=6.88,p<0.01, 95%CI为[0.16,0.19];但调节作用对总体变异解释的贡献有限,△R2=0.0013。结论:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,但是情绪管理的缓冲作用相对有限,未来的研究应当继续探索其他更加突出的影响因子,为减少公交驾驶员的工作倦怠,预防驾驶愤怒的发生提供参考。 相似文献
146.
源自美国的金融危机,就像一股强烈的冲击波,震荡着世界经济。可谓覆巢之下无完卵,如同美国车市一样,欧洲车市衰退之势也愈演愈烈。逐渐被乌云笼罩的欧洲车市令车企忧心忡忡,纷纷计划通过减产、裁员以应对不利局面,对他们来说,损失利润已经算不了什么了,生存才是关键。 相似文献
147.
新年届临,给沪深股市也带来一些新的气象,从2009年第一个交易周的市场表现看,上证指数一反2008年底连续八天下跌的弱势,迅速展开一波较有力度的反弹行情,一度攻占60日移动平均线.这使得市场普遍的悲观情绪有所缓解,不过,全球性金融危机的警报远未解除,宏观经济形势依然严峻,在新年伊始,对股市出现的这一波反弹行情预期不能太高, 相似文献
148.
针对驾驶员在异常情绪下更容易导致交通事故发生的问题,研究一种用于智能座舱的驾驶员异常情绪正向调控方法。招募 30 名被试者进行试验,利用视频素材诱发驾驶员愤怒等负向情绪,利用 E-prime 软件控制的嗅觉体验测试仪释放薰衣草、甜橙、沉香木气味对驾驶员负向情绪进行正向调节,采用 ErgoLab 多通道生理仪检测记录在气味刺激下被试者的心电信号 (ECG)、光电容积脉搏波信号 (PPG)、呼吸信号 (RESP) 等生理特征信号;采用问卷调查获取被试者的主观感受;使用面部表情识别软件对驾驶员情绪进行分析,联合主客观数据分析驾驶员的情绪调节效果,通过 30组对照试验研究3种嗅觉刺激气体对负向情绪的调节效果,结果表明,沉香木调节效果最好,甜橙其次,薰衣草最差。 相似文献
149.
一位美国的汽修店老板——鲍勃,讲述自己的生意秘诀。在许多场合,强压住你的怒火可能是很困难的,但却是赢得人心所要具备的基本素质。记住:当你为一件事发火时,可能会有更多的事惹出你更大的火。 相似文献
150.
为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7%,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3%的正确率,测试样本70.1%的正确率。研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段。 相似文献