脉宽调速系统模型辨识与不确定性

应用辨识对现场直流脉宽调整系统进行建模后，讨论模型的验证和参数估计值的不确定性问题。提出了采用参数估值的标准差，以９５％置信概率的置信区间来界定参数估计的可能变化范围，并参考用各参数变化的随机组合来表明由于模糊参数不确定性对模型输出响应的影响。     

基于参数相关性分析的产品寿命分布类型确定

寿命是产品可靠性的一个重要指标,为了解决不能从试验数据直接判断寿命分布类型的问题,在分析常见的寿命分布类型的适用情况、特征和规律的基础上,通过运用相关性分析和假设检验的方法,对判断产品寿命分布类型的算法进行了改进,并借助Matlab软件对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法对常见的产品寿命分布具有通用性,可以运用该算法完成试验数据的自动化处理,描述诸如产品可靠性曲线、失效率曲线等可靠性参数,对产品的研发、使用、维修和维护提供参考。     

灰箱辨识在二系悬挂参数估计中的应用

介绍了灰箱辨识在铁道车辆二系悬挂参数估计中的应用,运用灰箱辨识方法估计二系悬挂的质量、阻尼和刚度参数,并比较了两种灰箱辨识软件工具MoCaVa和CTSM的辨识结果。分析辨识结果发现MoCaVa在测量噪声存在时比较精确的估计出线性模型的结构参数,且辨识结果对参数初值具有鲁棒性。该方法对监测车辆的运行状态,诊断车辆故障具有重要意义。     

复共线回归模型的病态分离算法

当线性回归模型的设计矩阵复共线时,称其列向量呈现病态.文中提出一种病态分离的交互投影算法,用该算法对复共线的一般线性回归模型作出参数估计,并证明了算法的收敛性.将此算法应用于复共线的线性联立方程模型,同时讨论了这种参数估计的渐近优良性质,并指出此算法的优越性.     

泥石流灾害下居民疏散行为影响因素分析

应急疏散是最为有效的灾害相应措施之一.为了研究泥石流灾害下居民疏散决策行为,寻找影响决策行为的关键要素,以巢式Logit模型为基础,建立疏散时刻选择-疏散终点选择-疏散方式选择-疏散路径选择的4层离散模型.通过SP调查获取个人属性及家庭属性和泥石流灾害下疏散行为意向,在考虑上下层决策的耦合关系的基础上,利用回归分析判断对各属性在居民疏散决策行为过程中的相关性和重要程度.结果表明,泥石流疏散决策行为中不同选择阶段的影响因素各不尽相同,在14项分析因素中,以方式选择的影响因素数量最少(5项),其次分别为路径(6项)、时刻(6项)、终点(9项),各阶段决策过程中不同选择的预估后果以及各类属性要素在各阶段决策过程中的表现程度差异性是最可能原因,其中就业、教育程度、车辆拥有、住房类型、房屋年限在2个阶段以上存在显著影响,同时疏散方式与疏散终点、疏散终点与疏散时刻存在强耦合关系.在进一步与其他灾害的影响因素的对比分析中得出,灾害认知、车辆拥有情况、弱势群体、住房类型、房屋年限、教育程度是各类灾害最为主要的影响因素,同时疏散各阶段决策之间关联行为也应是各类灾害疏散行为的显著影响要素之一.      

基于有删失数据的失效率非参数估计方法

为解决当寿命分布的数学形式完全未知，而寿命试验数据又含有右删失数据的情况下，如何估计失效率函数的问题，推广运用密度结构估计的处理手段，根据极大似然的估计思想，在推推导出失效率函数估计的数学形式基础上，构造特殊的样条插值，给出了失效率函数的连续非参数估计。     

基于MNL模型的私人小汽车出行时间选择研究

应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和数据支持。     

最小一乘法与最小二乘法的差异及其实证分析

从算术平均数分析入手,探讨了算术平均数与中位数的内涵,给出了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数的计算方法。论述了最小一乘法与最小二乘法的历史及其在解的多重性、突出点对回归线影响等方面的差异。     

Thermal Model for Square Lithium-ion Battery Pack

首先通过最小二乘法对方形锂离子电池组中单体电池的比热容、流道材料的导热系数和自然冷却条件下的综合换热系数进行了估计;然后根据热边界层理论确定了强制冷却条件下电池冷却流道表面局部综合换热系数的计算式;最后根据电池组的结构特点和冷却方式,建立了电池组的一维瞬态传热模型.该模型能根据电池组当前的环境温度、运行负荷、冷却强度和初始荷电状态实时预测电池组中各单体电池的运行温度.在Arbin试验台架上测量了144V/8A·h方形锂离子电池组在不同运行工况下单体电池的温度分布,并与模型仿真结果进行了对比,结果表明模型仿真的最大误差不超过1℃,满足混合动力系统性能仿真和电池组管理策略优化的精度要求.