深度学习在激光熔覆领域的发展与应用

介绍激光熔覆的基本原理、应用领域和深度学习模型的发展状况,阐述深度学习在激光熔覆领域的应用。深度学习利用神经网络模型监控激光熔覆过程,在熔覆工艺参数优化和熔覆过程质量控制等方面具有较好优势,可有效提升激光熔覆过程的精度和稳定性。     

基于正态分布密度函数的三维激光点云强度渲染技术

三维激光点云不仅具有高精度的几何散点信息,还包含反映地物材质的反射强度信息,目前已广泛应用于轨道交通工程项目中。文章针对现有点云强度渲染技术的细节信息损失严重问题,研究一种基于正态分布密度函数的点云强度渲染技术,基于点云强度信息映射理论构造其正态分布密度函数映射,将点云强度信息保细节压缩为灰度信息。实验对比证明,此技术具有良好的细节表达能力。     

3D摊铺系统在底基层和基层施工中的应用研究

为解决在传统施工工艺中高等级公路沥青路面底基层和基层高程精度控制不良与平整度提升效果不明显的问题,引入毫米级GPS-3D激光数字控制系统,使得在底基层和基层摊铺过程中高程精度与平整度都得到了较大的改善.结合工程实例,简要介绍了毫米级GPS-3D激光数字控制系统工作原理、安装工艺及工作流程,通过分析工程施工检测数据,得出...     

地铁屏蔽门与车门间异物自动检测技术

目前,国内地铁大都由司机瞭望车尾处光带是否完整来判断车门与屏蔽门之间空隙是否存在异物,该方法误检率高。本文结合地铁车门与屏蔽门之间空隙的特点,从系统性能、安装维护等方面详细比较了目前可能用于地铁屏蔽门与列车之间异物自动检测技术,提出了基于机器视觉的地铁屏蔽门与车门间异物自动检测方法。试验结果证明,该方法具有检测准确率高、设备体积小、安装维护简单、成本低等特点,应用前景广阔。     

精密钣金在SDA2型机车钢结构设计中的运用

在SDA2型机车电阻制动室钢结构设计中,运用Top-Down设计理念和Pro E钣金件模块进行设计,将重要的定位面设计在激光切割面上,使得复杂形状和高尺寸精度得以同步实现。     

战时后勤车辆及其人员激光防护对策探要

介绍了外军现装备的激光测距机和目标指示器,以及一些在研的激光武器系统,指出当前和未来战场上必将出现严峻的激光威胁,分析了战时后勤车辆和车勤人员在未来战场环境下可能遭受的伤害,并探讨了车辆和人员应采取的激光防护措施.     

COMAU机器人激光在线检测在奇瑞A3焊装线的应用

目前,在汽车制造过程中,对车身尺寸的检测和控制方法有离线的三坐标测量、Cubing模型、检具、机器人激光在线检测等,各种测量方法都存在利与弊,若离线和在线测量相结合则能更好地控制车身尺寸。奇瑞公司A3车型焊装线是COMAU公司设计、制造的全自动化生产线,且采用激光在线检测,对车身240多个特性进行100％测量。     

无损检测在沥青路面施工均匀性评价中的应用

沥青路面的早期损坏现象与施工造成的路面不均匀性存在很大的相关性,因此提高沥青路面的均匀性对提高路面的使用质量,延长使用寿命具有重要意义。文中介绍了无损检测在施工均匀性评价中的应用,无损检测具有快速、精确、适合大样本检测的优点,适用于对施工质量快速进行评价,对出现的质量问题及时分析,从而提高沥青路面的施工质量。     

激光淬火工艺在覆盖件拉延模具中的应用

在汽车覆盖件冲压成形过程中,拉毛缺陷十分普遍。对于产品而言,制造工艺对覆盖件表面质量的要求十分严格,因为任何微小的拉毛缺陷都会在涂漆后影响漆层的美观,并降低其抗腐蚀性、缩短使用寿命。激光表面淬火强化工艺是目前应运比较广泛的一种模具表面强化工艺,能够有效的提高模具表面硬度、耐磨性、抗粘结性,改善制件拉毛缺陷。本文主要探讨汽车覆盖件产生拉毛现象的机理和改善措施。