基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。     

基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法

在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上，提出在智能运输系统中，应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合，来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别问题，该模型的主要特点是具有信息损失少，且计算量少，具有实用性。     

高速公路事件探测系统及算法

高速公路事件是指破坏正常交通流并造成交通阻塞的非重现随机发生的事件。事件发生后对其进行快速可靠的探测对减少交通延误、保障道路安全具有十分重要的意义?本文简要分析了高速公路事件探测系统的构成，并对各种自动事件探测算法进行了分类评价，特别是对近年来智能技术在事件自动探测算法中的运用作了较详细的介绍。同时，本文最后指出了事件探测算法的发展趋势。     

高速公路事件检测与管理系统研究

对高速公路事件检测与管理系统进行了分析和设计，介绍了该系统的开发平台、软件结构．阐述了系统各管理模块的功能及主要算法。     

一个能发布数据库信息表单的CORBA分布式应用

利用VisiBroker的事件服务（Evenst Service)机制和Java.sq1.*类包所提供的某些标准类，建立了一个能发布数据库信息表单的CORBA分布式应用。     

高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验

研究并提出了高速公路交通事件自动检测模拟器的设计方案．设计了模拟系统的总体框架结构，介绍了其主要功能及特点，建立了系统模拟模型，给出了系统软件的设计方法．试验结果及分析表明此方案合理、有效．模拟器的研制对解决高速公路通行能力的研究，以及交通拥挤、交通事件检测等同题具有重要的实际意义．     

重大公共卫生事件防控中的志愿者文化对大学生综合素质提升的启示

当代大学生作为实现中华民族伟大复兴的中国梦的生力军,学习并内化重大公共卫生事件防控中的志愿者文化是必要的,对提升自身综合素质具有促进作用。为改进实际工作的不足,学校、社会、家庭要做好总结工作,采取适当方法,将志愿者文化融入大学生综合素质教育,以提高大学生综合素质。具体来说,既要重视志愿者文化融入大学生素质教育的规划,又要强化校园网络阵地,营造良好的志愿者文化氛围。同时政府还要做好引导工作,并推动家校联动,发挥家庭对志愿者文化融入大学生综合素质教育的作用。     

基于单片机的数字钟设计及时间校准研究

用单片机来设计数字钟，软件实现各种功能比较方便,但因软件的执行需要一定的时间，所以就会出现误差，对比实际的时钟，查找出误差的来源，并作出调整误差的方法，使得误差尽可能地小，使得系统可以达到实际数字钟的允许误差范围内。     

险兆事件管理系统在地铁轨行区施工中的应用

目前国内对险兆事件管理系统（Near-miss management system,NMMS）在地铁工程中的应用研究较少,尚未形成完整的理论体系.文章分析和总结地铁运营期轨行区施工的3个时间段的特点,并基于这些特点,将时间维度引入NMMS的发现报告制度以及优选子系统的建立中,对建立的原则和方法进行探讨;最后对依据南京地铁危险源信息登录系统构建NMMS进行了可行性分析.