轨道交通TOD推进城市更新的机制保障与实现路径——以东京二子玉川站再开发为例

以公共交通为导向的城市开发(transit-oriented development,TOD)是实现特大城市有效更新的重要路径。针对轨道交通TOD推动城市更新的机制保障及实现路径问题,从制度特征、核心主体及更新规律3个层面总结东京轨道交通TOD推动城市更新发展的特征,分析东京二子玉川站再开发案例。研究结果表明：政府通过赋予以轨道主体为核心的再开发组织法定权利,将规划开发及土地利用的权利下放给市场,可以实现再开发组织自主进行项目设计和项目开发;实施“再开发促进地区”制度,放宽再开发区域内的容积率限制,能够激励轨道主体参与公共空间建设并获得更高的开发强度,推动土地利用价值最大化并实现参与主体的利益平衡。研究成果以期为我国特大城市TOD模式下的城市更新提供经验借鉴。     

能量原理在交通运输系统中的应用

从广义的角度对能量原理在交通运输系统中的运用进行了研究,结合系统论的方法,基于能量分析基础对交通运输系统进行了整体分析,给出了交通运输系统能量转换机制与能量换算当量.论述了交通运输系统结构的层次与功能,揭示了交通运输系统与环境的关系及作用并提出了该系统发展战略的建议.     

制造业企业财务风险防控措施分析

制造业企业所处的市场环境越来越复杂,企业的经营方式也随着时代的发展发生了变化,制造业企业财务风险发生概率上升.基于此,文章分析了制造业企业财务风险防控现状和制造业企业可能出现的财务风险的具体原因.针对上述问题,提出了企业财务风险防控措施.     

基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统

针对当前海上环境复杂、噪声干扰严重及船舶检测存在漏检和误检等问题,提出一种基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统。该算法使用K-Means++聚类算法确定目标样本的锚框以提高先验框与船舶目标的尺寸匹配度;在YOLOv7的Neck部分引入Transformer Block以捕获全局信息和丰富的上下文信息;在YOLOv7的Head部分添加CA注意力机制,有助于模型更准确地定位和识别感兴趣的对象。并在自制的船舶数据集上进行试验,结果表明,该算法的平均精度均值达到70.5%,相比原始的YOLOv7算法值提高了5.1%,能更准确地检测船舶,满足在复杂海上环境中进行船舶检测的需求。     

石粉含量对机制砂混凝土力学性能的试验研究

根据渠江风洞子航运工程闸坝过流面C35机制砂抗冲耐磨混凝土的设计要求,将一种优质机制砂与一种普通机制砂按不同比例混合,得到不同粒级机制砂。在石粉含量11.5%～19.1%内,研究机制砂抗冲耐磨混凝土的物理特性、工作性能、力学性能及抗冲耐磨性能的变化规律,得到闸坝工程抗冲耐磨混凝土用机制砂的最优掺和比例及对应的石粉含量,为合理利用资源、配制优质的机制砂提供参考价值,给同类工程提供借鉴意义。     

嵌入式系统通信机制的研究与应用

在嵌入式系统中如何利用系统所提供的机制完成所需的功能,是每个嵌入式软件工程师值得深入理解的问题。在此问题的基础上,文章详细阐述了信号、消息机制在嵌入式系统中的应用,同时给出了一个实例的实现。     

深入贯彻落实消防法 提升消防工作软实力

2009年5月1日新《消防法》实施以来,长江航运公安局黄石分局以宣传贯彻落实新《消防法》为抓手,牢固树立＂依法治火、规范执法、有效监督＂的指导思想,坚持＂简单、实用、高效＂的消防宣传工作原则,依托水上联合执法机制平台．联合机关职能部门,强化对内培训,注重对外宣传,使新《消防法》的贯彻落实取得了明显成效,并在消防宣传工作的规范化、常态化、全员化、常识化上作了一些有益的探索,为提高社会防控火灾能力、推进消防工作社会化打下了坚实的基础。     

海事消息

2009中国水运十大新闻为展示交通水运行业的面貌和风采,中国水运报、中国水运杂志、中国水运网、中国水运研究网在行业各界人士和广大读者推荐的基础上,经过严格评选,联合推出了2009中国水运十大新闻。     

珠江当学长江 迅速建立高层协调机制

<正> 2005年,第一届"长江论坛"在武汉召开,来自水利部、国家环境保护总局、国家林业局、交通部、农业部、国务院三峡工程建设委员会办公室、国务院南水北调工程建设委员会办公室、国家自然科学基金委员会、长江渔业资源管理委员会、世界自然基金会以及长江干流11个省区市政府的高层代表及相关国际机构的官员第一次坐到了一起,就"长江的发展与保护"展开高级别的对话。     

基于舰载雷达小样本的低慢小目标识别方法

本文针对舰载雷达低、慢、小目标探测面临的小样本识别问题,提出一种基于小样本学习的低慢小目标分类识别方法。该方法将低慢小目标雷达回波数据转换到小波变换域,利用多头注意力机制和双向长短记忆人工神经网络相结合的方式,解决了小样本目标分类识别的问题。在低慢小目标雷达回波仿真数据集上,开展模型训练和算法验证,分析任务差异性与识别准确率的关系,实验结果表明该方法对典型低慢小目标识别精度可达90%以上,在雷达目标识别领域具有较好的应用价值。