近自由面三维水翼的水动力时域分析

基于格林定理,将Bankine源和偶极子置于边界面上,用时间步进法计算了近自由面条件下的三维水翼的势流场.其中在自由面采用线性自由面边界条件,在尾涡面上采用偶极子布置以满足Kutta条件.影响系数中的奇异积分及非奇异积分都采用一种精确积分的方法计算.文中确定了计算模型和参数,给出了不同航速、展长及浸深下的数值计算结果,并与相关文献结果进行了对比,证实了该方法是一种可靠、有效的时域算法.     

基于无源雷达模拟器的幅度算法研究

以无源雷达模拟器为基础,讨论了在不同工作模式下,目标信号幅度的计算方法,并对两种工作模式下信号幅度的取值进行了仿真。针对微波器件频率特性引起的差异,介绍了一种信号幅度调整的方法,对于“真实”的模拟目标信号,具有一定的实践和指导意义。     

基于高阶累积量的近场源三维参数估计算法

针对近场源距离、频率和到达角三维参数的联合估计问题,采用了一种基于高阶累积量理论的对对近场源三维参数联合估计算法。利用几个四阶累积量矩阵构造一个高维的累积量矩阵,然后对其进行特征分解,以求得信号子空间,最终估计出各信号源参量。算法不需要谱峰搜索,适用于任意的加性高斯噪声环境,仿真结果表明算法可以较精确的估计出两个信源的方位角、距离和频率三维参数。     

基于精益建造体系的施工安全监控模式构建及运行

针对传统施工安全监控模式的不足,结合精益建造理论,构建了一个以持续改进为基础,5S管理、最后计划者体系以及团队协作为核心的新的建筑施工安全监控模式。分析建筑施工企业、项目经理部、以及安全生产监管所涉及的人员之间的关系以及在施工现场发挥的作用,通过团队合作来减少信息独占、孤立的局面,通过LPS体系减少施工计划的不确定性,持续改进安全生产固定的模式,最后利用并行工程的信息集成、过程集成以及人员集成实现该模式的运行。     

UUV动力电池氧源

本文综述了UUV动力电池氧源的一般要求,介绍了几种主要氧源的特点和研究进展,对其优点和缺点进行了讨论和比较。     

基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法

公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘关系判断、通勤行为判别及出行起讫点匹配的方法与规则,标定了出行链匹配阈值参数,建立了基于个体出行数据的公共交通通勤出行链提取模型.提取模型的准确度验证表明:出行链结构提取及通勤出行判别的成功率均达到100%,出行阶段起讫点匹配成功率为87.5%,准确性为97.1%,满足了公共交通出行特征提取的需求.该方法为公共交通通勤出行判别及基于个体的微观通勤出行时空特征的深入分析奠定了基础.     

盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用

介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提取的可行性,从而为车辆的车轮故障诊断和车体音频信号的盲分离提供一个新的方法。     

船舶纯方位无源定位跟踪与数据关联研究

基于传感器的目标定位系统是海洋军事研究的重点领域,传感器部署越密集,采集信息反映目标信息越准确。海上复杂环境中,随着目标移动速度增加,多方位传感器数据会混入各类杂波,某些方位采集数据甚至会丢失,从而导致船舶接收到的数据关联度降低,最终降低目标定位精度。本文重点分析了复杂环境下船舶纯方位无源定位跟踪技术,针对采集信号中的噪声及非线性干扰因素,提出了一种基于多维特征值分解数据关联算法,最后进行仿真。     

隐源性脑梗死患者反常性栓塞量表评分与右向左分流严重程度的关系

目的描述合并与不合并右向左分流(right-to-left shunt,RLS)的隐源性脑梗死(cryptogenic stroke,CS)患者的临床特点。评估CS患者RLS严重程度与反常性栓塞量表(risk of paradoxical embolism,RoPE)评分的关系。方法回顾性分析西安交通大学第二附属医院神经内科2014.1-2016.11合并RLS与不合并RLS的138例CS患者的临床特征,评估经颅多普勒发泡试验(control-enhanced transcranial doppler,c-TCD)发现的RLS严重程度与RoPE评分的相关关系。记录c-TCD和对比增强经胸超声心动图(contrast-enhanced transthoracic echocardiography,c-TTE)两种检查方法静息下、Valsalva动作下RLS分级情况,分别比较两种检查方法静息下与Valsalva动作下RLS的发现率,并比较两种方法对RLS分级诊断的一致性。结果 RoPE评分与RLS严重程度呈正相关(rank correlation,r=0.26,P<0.05)。合并与不合并RLS的两组CS患者中,临床特征有所不同。Valsalva动作可提高c-TCD及c-TTE对RLS的发现率(P<0.01);两种检查方法在诊断RLS分级方面具有中等程度的一致性(Kappa=0.428)。结论在合并RLS的CS患者中,RoPE评分与c-TCD评价的RLS的严重程度呈正相关。Valsalva动作可提高c-TCD、c-TTE两种检查方法发现RLS的阳性率。     

跑道侵入本体建模及预警决策支持研究

为了研究跑道侵入发生趋势在内部诱因作用下,与航油价格冲击和宏观经济等外部诱因的联动效应,结合多源决策支持做出正确空管安全决策。构建了跑道侵入早期预警系统的领域本体,首先将内部和外部诱因等多源决策知识以本体实例形式表示,进而结合诱因本体模型以及预设SWRL规则融合成一个新的本体模型,最后以某地区诱因信息为标杆应用推理机推理分析,提供空管决策支持服务并给出建议。实验结果表明,基于规则的推理验证了在当前油价处于低位水平伴随航空运输量增长这一预警信号下,进行的跑道侵入预警决策支持过程,证明了方法的可行性和有效性。