粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用

传统的用遗传算法的港口船舶物流中存在逾期惩罚成本过高的问题,为此,提出粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用。分析港口船舶物流影响因素并完成粒子编码,使得粒子位置与影响因素一一对应,计算多目标适应度函数,根据种群适应值均值调整目标粒子适应度函数,保证适应度函数最优,利用微粒迭代更新粒子的位置和速度,通过判断种群的收敛精度实现最优解的输出。实验结果表明,应用粒子群优化算法的港口船舶物流中逾期惩罚成本远低于应用遗传算法物流中的逾期惩罚成本,说明粒子群优化算法的应用有效地改善了逾期惩罚成本过高的问题。     

地下商城静压群桩施工对紧邻地铁车站影响的控制技术

介绍了上海轨道交通9号线二期工程6A标段——徐家汇地下商城向下加层工程中低净空条件下的静压钢管群桩施工对周边环境的影响。通过严谨、合理的施工工艺、压桩工序以及施工监测,确保了压桩施工的顺利进行,可供类似条件下的静压桩施工参考。     

基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化研究

文章针对城市交通信号控制中的动态路径优化问题,综合考虑相邻交叉口间距和路段交通饱和度两个参数的影响,提出了一种基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化算法模型,并通过仿真实验,对比分析了该算法模型的有效性。     

核心机场与多核机场群发展模式及其特点研究

我国京津冀、长三角和珠三角三大机场群均为拥有单个核心机场的多层级机场群。核心机场是位于机场群层级结构最高层级的机场,在机场群中业务集中度高、重要性突出、发展优势明显,核心机场的数量影响机场群层级结构和发展格局。通过对机场群层级结构演变趋势的分析,本文提出并探讨了机场群未来发展的一种可能模式,即多核机场群。分析认为,多核机场群与单核机场群相比,在服务能力、服务范围、系统稳定性、安全性、对经济的发展适应性和对区域经济协调发展的推动等方面均具有更好的比较优势,是机场群和城市群发展到成熟阶段的结果。未来这一趋势变化将给机场群发展以及宏观决策带来一定挑战。     

基于共享理念的京津冀港口群效率优化

为更好地了解京津冀港口群及各港口的效率运行情况,选取2005―2015年京津冀港口群及各个港口的3个输入指标和2个输出指标,利用数据包络分析法(DEA)分别对港口群和各港口效率进行测度。结果表明,港口规模无效率是造成港口综合无效率的主要因素,港口群投入过剩和重复建设等问题严重。从共享的角度提出实现信息共享、实现技术与人才共享、实现基础设施与业务共享等资源整合的建议。     

港口干散货物流供应链信息协同运作模式分析

在国内外供应链管理研究及河北港口群煤炭业务现状调研分析的基础上,剖析现阶段港口煤炭供应链运营管理的问题。聚焦河北港口群煤炭供应链模式构建过程,梳理港口煤炭供应链管理流程,构建河北港口群供应链管理模式、物流协同模式、物流体系及物流供应链协同信息化支撑模式,解决制约港口煤炭供应链的信息共享不及时、信息流通不畅等问题。对港口煤炭供应链协同运作信息化体系进行总体框架设计,并选择典型平台建设探讨供应链协同运作信息化体系支撑实现模式,形成高效、科学、先进的河北港口群煤炭供应链管理模式。     

基于粒子群算法的水下多元线阵阵形有源校正方法

针对存在阵元位置误差的水下多元线阵,提出一种基于粒子群优化算法的远场有源阵形校正方法.该方法选用2个辅助源分时工作方式,利用无条件最大似然方位估计算法构建目标函数,并通过粒子群算法对阵元位置进行寻优.利用该方法对均匀线阵进行性能仿真实验.结果表明:该方法稳健性好、校正精度高,具有一定的应用前景.     

Mike21软件桩群概化方法在高桩码头中的应用

码头前沿水域的横流过大容易导致船舶撞击码头或系船缆绳断裂,进而引发安全事故,因此研究码头前沿水域的流场状况对码头轴线合理选取和船舶的安全靠泊有着非常重要的意义。基于桩群概化方法,采用Mike21软件中的三角形网格水动力模块(FM模块)对曹妃甸矿石一期、矿石三期高桩码头附近的流场进行了数值模拟,并与现场实测流速、流向进行对比验证,确定了模型中的桩群影响参数。在此基础上,深入研究相邻高桩码头桩群阻力对周边海域的影响,并对码头前横流进行计算和分析。此方法实施简单、计算效率高,对大范围海域影响研究结果合理,对高桩码头前沿水域有关流速、流向的计算结果更加准确,对码头轴线合理选取和船舶安全靠泊有重要的参考意义。     

改进粒子群算法在USV航向稳定性控制中的研究

水面无人艇(USV)在军事侦查、海洋环境探测和执行特殊作战任务等方面有重要应用,近年来引起了世界各国的普遍重视。水面无人舰艇是一个不确定性系统,在实际工况下易受海浪、海流等外部环境因素的干扰,因此,USV的航向稳定性控制一直以来是研究的重点和难点。本文基于改进粒子群控制算法,同时结合PID自适应控制技术,设计和开发了USV的航向稳定性控制系统。     

Democratic group signatures with threshold traceability

This paper presents a concrete democratic group signature scheme which holds (t, n)-threshold trace-ability. In the scheme, the capability of tracing the actual signer is distributed among n group members. It gives a valid democratic group signature such that any subset with more than t members can jointly reconstruct a secret and reveal the identity of the signer. Any active adversary cannot do this even if he can corrupt up to t - 1 group members.