粒子群混合算法在操纵运动模型辨识中的应用

基于经典的POWELL寻优算法和粒子群混合算法,针对航行体的操纵运动数学模型开展智能辨识研究。该方法能够很好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡,有效地提高辨识的精度和速度。采用该方法,利用航行体操纵性试验结果,对航行体操纵运动方程系数进行了辨识研究,并用辨识的数学模型进行了水面Z形操纵仿真。仿真结果表明,该方法具有很好的全局收敛性和稳定性。     

基于DST-AHP理论的船舶选型群决策方法研究

针对船舶选定型决策工作中常见的决策信息不完全、指标间相关性与权重确定、决策数据处理合成等问题,提出一种基于层次分析与证据理论的决策方法.该方法按照层次分析法原理确定决策模型结构并计算指标权重,利用分级排序表处理指标相关性,同时按照证据理论原理将决策评价等级转化为同一信度框架内的信度分配,用D-S公式进行合成,最终获得对对象船舶的效用排序.将该方法结论与基于灰色关联理论的船舶选定型决策方法结论进行比较分析,说明其有效性.     

深圳港、广州港和虎门港的集装箱业务竞争与合作

经过数十年的建设和发展,珠江三角洲地区(以下简称珠三角地区)基本形成干线港、支线港和喂给港层次分明的港口发展格局:以泛珠三角地区为经济腹地的深圳港和广州港是珠三角港口群的干线港;以东莞为经济腹地的虎门港的崛起虽未撼动深圳港和广州港的干线港地位,但将加快珠三角     

海南港口群与泛珠三角港口群合作方式研究

<正>2004年,福建、江西、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南九个省区和香港、澳门两个特别行政区(简称"9+2")签订了《泛珠三角区域合作框架协议》,并就物流、旅游、农业、能源等具体领域制定了发展纲要     

珠海港快速发展改变珠三角港口群发展格局

<正>珠三角地区是世界港口密度最大地区之一,其中,珠江口方圆100km内是世界港口密度最大的区域之一,珠三角地区目前有大小港口190个,《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020年)》中对珠三角港口群的发展提出,要有效整合珠江口港口资源,完善广州、深圳、珠海港的现代     

探析如何提升环渤海港口群核心竞争力

<正>迈克尔·波特的国家竞争优势理论表明:一个国家(地区)持久的竞争优势体现在产业竞争力上,产业竞争力取决于该国的要素条件、市场需求条件、关联产业和辅助产业以及企业战略、结构和竞争。将波特的"竞争优势的钻石模型"理论应用于港口群,港口群的核心竞争力体现在港口企业     

武器装备研制项目的技术可行性评估方法研究

武器装备项目的技术可行性是确定其技术方案的重要依据,针对武器装备项目的技术可行性评估需要,初步建立了武器装备项目的技术可行性指标体系,为了提高评估的科学性,充分发挥专家群的智慧,选取了一种基于“TOPSIS和群决策”的评估方法,最后给出了对某一项目不同技术方案进行排序优选的应用示例。     

基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法

不同的舰船维修方案评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性,因此给舰船维修科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,应用一种多属性群决策中专家权重动态赋权法对各种评估结果进行组合,提出了基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法.实例分析结果表明,所提方法得到的评估结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,评估结果更具可信性.该方法简便实用,为舰船维修方案的科学决策提供了有力的支持,同时该方法对于排序性评估也具有普遍适用性.     

基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).     

中速磁悬浮列车的分数阶运行控制方法

针对中速磁悬浮列车运行控制系统的高控制精度与高鲁棒性要求,提出一种基于分数阶PID的运行控制方法.首先,根据中速磁悬浮列车运行数据,利用粒子群优化-模拟退火算法辨识列车空气阻力系数,提高列车动力学模型精度.然后,设计分数阶PID速度控制器,跟踪列车目标速度曲线,降低各类运行阻力对列车运行过程的影响.最后,基于试验线数据...