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汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中,人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题,如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据,这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法,尚不能估计出复杂统计模型的参数;而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类,但估计参数的精度不高。此外,也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性,多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数,笔者按照最小二乘法的原则,建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用,确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明,多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性,多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。 相似文献
186.
本文主要探讨了AHP在确定城市道路交通秩序评价指标权值上的应用的讨论,为科学化管理城市交通提供了一种新的思路。 相似文献
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公路工程中的平整度评价指标 总被引:4,自引:0,他引:4
平整度是评价路面使用性能的重要指标之一 ,文中就公路工程中平整度的评价指标、各指标的相关性、检测方法及相关问题进行了分析。 相似文献
190.
汽车整车使用可靠性优化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于回归分析和优化方法 ,对汽车整车使用可靠性由实际观测数据拟合其分布函数 ,并进行了可靠性分析 相似文献