浅析大型港口工程中的风险管理

1949年,亨利费尔(Henrifayol)在做编辑时最早提出风险管理一词,这一概念的提出,立即受到广泛的关注,并掀起了一股风险管理研究的热潮.     

基于小波神经网络的舰载雷达目标识别方法

介绍了用于雷达目标识别的小波神经网络的结构与算法。该方法基于子波变换进行特征提取和识别,在最小均方能量准则下,用共轭梯度算法求解子波函数线性组合的尺度和延时参数,以及神经网络的权值。结果表明,该方法的实际结果具子波的非线性,可有效解决雷达目标的识别问题。     

语音识别技术在舰船指控系统中的应用

本文介绍语音识别技术在舰船指控系统中的应用,文中给出了一个在舰船指挥舱室背景下实现的舰船指挥口令实时识别系统,描述了系统的结构配置、采用的主要技术和达到的性能指标。     

机场自动旅客运输系统的安全风险识别及危害控制

引入安全风险接受和危害控制的沙漏模型原则,采用PHA(初步危害分析)法对机场APM(自动旅客运输)系统的风险识别和危害控制进行研究。对机场APM的系统集成层进行初步危害辨识,列出机场APM系统集成层的风险清单。对初步危害进行后果和损失分析,并根据历史经验给出初步的危害原因。针对可能造成危害的原因,为相关责任方提供了相应的保障措施,并形成了初步的系统安全需求,可作为后续子系统或核心机电设备的设计输入。     

基于自适应粒子群算法的轨下基础病害识别

基于车辆-轨道耦合动力学模型,对不同轨下基础病害情况下的轨枕振动响应进行仿真分析。提出利用支持向量机算法和粒子群算法对轨下基础病害进行识别。为了提高粒子群算法的收敛速度,提出一种自适应粒子群算法,并将所提方法应用于轨下基础病害识别仿真,分析不同病害条件下的轨枕振动特征。研究表明：所提算法的病害识别准确率≥80%,且其算法收敛速度有明显提升。     

成都市通勤客流地铁-公交换乘系数分析

充分考虑通勤客流的地铁-公交换乘系数分析对交通管理部门和公共交通运营公司优化线网设计、提升通勤效率起着重要的作用,本文创新性提出了基于多日重复出现的OD刷卡数据识别地铁-公交换乘行为的算法。在选取了成都市典型性的7个地铁站点和其周边的公交站点后,利用3天的全网刷卡数据,得到了站点的地铁-公交换乘系数、换乘客流比例等数据,发现小于近年的地铁换乘系数。计算结果表明在不同的站点,地铁-公交的换乘系数差异较大,且地铁首尾站点的换乘系数明显较高,随后分析了算法可能的缺陷。基于以上结果提出了三条针对成都市公共交通运营的建议,并给出了后续值得研究的方向。     

基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型的铁路货运一口价议价策略命名实体识别

为提升铁路货运审计工作的效率,针对铁路货运一口价议价策略（简称：一口价策略）的文本数据,设计了基于数据增强的RoBERTa(Robustly optimized Bidirectional En-coder Representation from Transformers)-BiLSTM(Bidrectional Long Short Term Memory)-CRF(Conditional Random Field)模型,介绍了数据标注策略,详细阐述了模型的总体架构和样本数据增强方法。对所设计的模型进行了应用验证,验证结果表明,RoBERTa-BiLSTM-CRF模型对一口价策略中命名实体识别的各项性能评价指标较其他2种传统模型均有显著提高,能够更准确地识别一口价策略中的命名实体信息,辅助铁路货运审计人员的审计工作。     

新型数据管理工具--智能标签的应用

曾几何时,条形码技术作为快速数据处理手段为国人接受,人们已经听惯了购物结账时机器的"吱、吱"声.然而在英国剑桥的一个超市,人们发现货架开始同它所陈列的物品讲话,物品开始回话.