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神经网络在舰船噪声识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术,并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上,对其稍作改进,提出了BP-选择学习算法。实验表明,此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。 相似文献
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吴新垣 《舰船指挥控制系统》1997,(3):1-10
本文介绍了MIRES专家系统的功能,性能和运行环境,论述了面向多传感器信息综合及目标识别专家系统外壳的基本结构与问题求解的基本思路,探讨了建造该专家系统的若干关键技术,为舰船指挥控制系统智能化提供了示例。 相似文献
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基于霍夫变换的断层地质构造识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要论述基于霍夫变换的线性检测算法,并在霍夫变换的基础上的结合数字图像处理的其它算法,对线性特征较明显的遥感断层照片估了具体的特征提取和判识,从而将抽象的算法与具体的应用结合起来,并用实例说明了霍夫变换这种线性检测算法在景物识别领域中应用的基本思想和途径。 相似文献
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根据铁谱分析中磨粒的特征,讨论了磨粒图象识别的原理、方法和现状,设计了用于磨粒图象分析的多媒体系统。 相似文献