Q船浆受损后启动,起航,加速的故障分析

利用特性图对Ｑ船浆受损后启动、起航、加速出现的故障进行分析，有助于轮机员了解船舶启动、起航、加速的本质。     

R（7,18）,R（7,19）,R（7,20）和R（7,21）的下界

通过计算机构造４个新的循环图，从而获得了Ｒａｍｓｅｙ数的４个下界：Ｒ（７，１８）≥５４８，Ｒ（７，１９）≥６１８，Ｒ（７，２０）≥６４８，Ｒ（７，２１）≥６７４。这些结果填补了Ｒａｍｓｅｙ数研究的４个空白。     

基于单分类支持向量机的CAN总线异常检测方法

为提高智能客车的网络安全性,提出一种基于单分类支持向量机模型的CAN总线报文异常检测方法,根据智能客车CAN总线的报文数据域特性,分析攻击对数据域产生的影响,将CAN报文的数据域提取成8个训练特征,以大量的行驶数据作为训练集和测试集,通过随机和仿真方式生成异常数据,采用交叉验证的方式对参数进行调整。试验结果表明,该模型能有效检测出异常数据,提升了智能客车的行驶安全性。     

关于船舶和海上设施设计单位评估有关规定

中国船级社2007年10月13日下发“关于船舶和海上设施设计单位评估有关规定”的通函,全文如下：     

试论二级三场编组站图形

本文通过对二级三场编组站图型和各场作业分工及主要优缺点进行了分析，提出了二级三场编组站布置图型的适应范围，同时对设计中应注意的相关问题进行阐述。     

复杂海域水下无人航行器航位推算算法优化

针对当前水下无人航行器航位推算算法存在误差大、工作效率低等不足,设计一种性能优异的复杂海域水下无人航行器航位推算算法。首先分析当前无人航行器航位推算算法的研究现状,找到引起各种无人航行器航位推算算法不足的因素,然后收集无人航行器航位推算数据,结合复杂海域水下无人航行器航位的随机变化特点,引入遗传算法优化支持向量机设计无人航行器航位推算模型,最后与其他无人航行器航位推算算法进行对比实验。结果表明,本文算法可以适应复杂海域水下无人航行器航位的变化特点,提高无人航行器航位推算精度,无人航行器航位推算速度快,获得比对比算法整体性能更优的无人航行器航位推算结果,具有十分明显的优越性。     

基于机器学习的大规模船舶图像检索机制

船舶图像具有大规模、多样性等变化特点,传统船舶图像检索机制难以获得高精度检索结果。为了获得理想的船舶图像检索结果,设计了基于机器学习的大规模船舶图像检索机制。首先分析当前船舶图像检索研究进展,阐述船舶图像检索基本流程,然后采集不同类型的船舶图像检索特征,选择最优的船舶图像检索特征作为机器学习算法的输入、船舶图像类别作为输出,最后通过机器学习算法的训练建立船舶图像检索的分类器,并与其它船舶图像检索机制进行了对照测试。测试结果表明,本文机制可以满足大规模船舶图像检索要求,船舶图像检索正确率要高于对比船舶图像检索机制,可以更快找到用户需要的船舶图像,获得了令人满意的船舶图像检索结果。