入世对我国经济及汽车工业相关产业发展的影响

加入ＷＴＯ意味着中国经济全面与世界经济接轨，对我国扩大出口极为有利，在引进外资方面利大于弊，对外投资方面竞争型ＦＤＩ将大幅度增长。在劳动就业上，我国劳动力的转移和安置可能是我国入世所投入的最大成本。加入ＷＴＯ，我国机械工业将面临巨大冲击，进而影响汽车工业；电子工业、化工行业和金融业等行业所产生的变化将对汽车工业有利。     

塑料人工老化与大气老化相关关系的探讨

老化试验是塑料材料开发过程中必不可少的环节，为了缩短开发试验周期，常采用人工加速老化来代替费时的自然老化，这样就存在的两者之间的相关性问题，本文通过自然老化与人工加速老化的试验实例来探讨其相关关系，进而推测产品的地区实际使用寿命。     

多源数据分析在桥梁运营监测中的应用

国内某运营实桥A在人工巡查时主观判断该桥梁左右侧挠度可能存在差异情况,为此对桥梁运营实时监测中的挠度、应变、温度等多源数据按照每日不同时段、每年不同季节进行相关比对分析,结果发现:1)桥梁A左右两侧挠度、应变监测数据表现出很好的一致性,监测数值的微弱差距主要由车辆荷载偏载以及温度差异引起; 2)左侧挠度标准差大于右侧,是由于左侧路面存在破碎带进而引起左侧桥梁车辆冲击系数大于右侧。建议管养单位在后续静载试验时,重点分析两侧挠度数据变化情况与行车冲击系数间的关系。     

经济复苏及节庆将带动金价腾飞

黄金与美元走势的对比非常有意思，从它们的正负相关性，我们可以从中得出目前黄金在投资领域中所扮演的角色。2005-2008年，美元一路走贬，下跌超过20％，但同期金价涨幅却接近了惊人的1000％，这一段时间，黄金正是发挥了其投资保值的作用。而在雷曼倒闭以来，美元与黄金却一度显现出正相关性，两者时常同涨同跌，     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

浅议汽车检测参数间的相关性

阐述了汽车是一个有机的整体，表征了汽车检测参数存在着相关性，分析了部分汽车检测参数间的相关性；提出了解决现行检测站忽视检测参数相关性的措施。