2020年Automechanika Shanghai成功召开,为汽车产业重启拉开序幕

12月2日,第16届上海国际汽车零配件、维修检测诊断设备及服务用品展览会(Automechanika Shanghai)在国家会展中心(上海)盛大开幕,展期将持续至12月5日.本届展会整体展示面积达280,000 平方米,将迎接3,845家参展企业同场亮相.AutomechanikaShanghai遵循"国内国外双循环...     

港口火车装车工艺系统改造方案设计

结合国内某港口火车装车线项目改造方案,考虑现有码头设施现状及改造需求,对装火车过程中不同环节出现的问题,提出针对性改造方案.采用改造装车输送线,增加移动式装车机方式,解决装车皮带机洒料、装车线净空不足、装卸效率偏低等问题,在对现有码头运营影响最小的情况下,可增大码头煤炭装火车能力,实现更快更经济的疏港方式,为类似项目的...     

汽车全液晶车速里程表研制

介绍了以MC68HC9S12DP256为控制芯片,基于PCF8533液晶驱动芯片的全数字式液晶车速里程表,实现了系统的低功耗和直观良好的显示界面。     

山钢莱芜分公司专用铁路编组站改造方案研究

专用铁路编组站改造是山东钢铁股份有限公司莱芜分公司新旧动能转换项目的控制工程之一,对于铁路运输组织、站场设施管理工作的提升具有重要意义.在阐述既有莱钢编组站站场设施和运输组织现状的基础上,结合钢铁新旧动能转换工程规划,分析莱钢编组站目前存在的无贯通正线、到发线有效长不足、卸车线有效长不足、站坪坡度超限等问题,提出莱钢编...     

基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故障诊断模型输入数据;介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果表明,在数据类别不平衡或者样本数量有限的情况下,采用CNN-LSTM模型能够有效提高故障诊断的准确率;与其他故障诊断模型相比,CNN-LSTM模型性能更好;所提出方法具有有效性,能够满足应用场景准确率要求。     

CN道岔闪光焊接质量问题分析与控制

针对CN道岔心轨、叉跟尖轨在厂内闪光焊接工艺中出现的心轨铣削后焊缝处轨顶面平直度超差、焊缝位置轨腰处产生裂纹、叉跟尖轨焊缝处存在马氏体组织等质量问题,进行现场试验、理论分析,并制定相应对策,通过对比措施实施前后的试验数据结果,得出措施的有效性,以期提高CN道岔闪光焊接的质量。