人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

郑西铁路客运专线黄土地基沉降控制技术研究

对郑州至西安客运专线Q2黏质黄土和Q3湿陷性砂质黄土的工后沉降控制技术进行了分析和研究,提出了合理、经济的地基沉降控制设计措施,为客运专线同类工程提供参考。     

青藏铁路路基沉降变形的灰色预测模型研究

灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合,然后将曲线延伸到未来,由此对未知的数据做出预测。介绍所建立的青藏铁路路基沉降变形的灰色预测GM(1,l)模型,试验应用表明,该模型具有较高的预测精度。     

基于固结度等效的软土地基沉降预测方法探讨

通过对常用软土地基沉降计算方法的分析,并基于固结度等效的原则推导出了计算地基最终沉降的计算公式,给出了某一时刻地基剩余沉降与沉降速率的关系。该法概念明确、参数确定容易,避免了传统沉降预测方法中确定参数时受人为因素影响大的缺点,该方法有一定的参考价值。     

真空预压软基处理沉降计算

以扬州市某条市政道路为例,介绍真空预压法加固软土地基沉降计算过程及各计算参数的取值情况;通过对软土区施工过程的沉降观测资料及工后对软土区的室内物理力学性质指标分析来看,采用真空预压法是可行的;其真空度的取值、固结度的选用是合理的,由此计算方法所得到的真空预压时间是正确的,其工后沉降满足规范要求。     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

软弱地质旧桥加宽不均匀沉降控制方法

对旧桥加宽中堆载预压、注浆、增长桩长、增大桩径、采用DX桩等基础不均匀沉降控制方法进行了阐述。     

CFG桩在软土路基工程中的应用

CFG桩目前具有处理地基技术具有适应性广、承载力高、经济合理等特点。但其理论研究与实际施工过程中仍存在差异,尤其是混合量配合比设计、参数确定、复合地基承载力的计算方法等还有许多不完善的地方。结合某在建工程,通过理论设计、现场试验检验两方面进行了对比分析,提出了设计时相关参数的合理采用。     

高速公路通涵地基注浆加固及效果评价

通过对汝郴高速公路涵洞出现不均匀沉降差问题的分析,提出了采用水泥水玻璃双液注浆方式对涵洞地基土体进行注浆加固.并通过沉降观测和检查孔取芯的方法对注浆效果进行了验证,说明注浆能有效地加固涵洞地基土体.对类似工程具有一定的借鉴与指导意义.     

高填方路基沉降的防治措施探讨

研究了强夯控制高填方沉降变形机理,对影响沉降的各种因素进行分析,结合工程实例,提出了沉降量的计算公式,分析了夯击能的传递特征,得出孔隙水压力的表达式及其推广的一般形式。