基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归（SVR）的自适应滤波的检测方法．该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器（SVRBAF）对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能．仿真结果表明：该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测．     

基于视觉图像特征的公路景观绿化美景度评价

通过对大量公路景观图像的研究,运用心理物理模式中的SBE方法对景观图像进行了总体评价,同时提取了图像特征信息;运用数理统计中的多元回归、相关分析和聚类等方法建立了关联模型,分析了人类视觉特性和公路景观总体评价值之间的关系．研究结果表明：跨线桥对公路景观影响最为显著,中央分隔带绿化对美景度值无显著性影响,两侧绿化面积比在17．2之间最为适宜,高美景度景观的图像主色彩（蓝、灰、绿）比例宜为3：4：3．     

Hepatic CT image query based on threshold-based classification scheme with gabor features

Hepatic computed tomography(CT) images with Gabor function were analyzed.Then a threshold-based classification scheme was proposed using Gabor features and proceeded with the retrieval of the hepatic CT images.In our experiments, a batch of hepatic CT images containing several types of CT findings was used and compared with the Zhao's image classification scheme, support vector machines(SVM) scheme and threshold-based scheme.     

利用雷达图像叠加增进ECDIS导航安全

船舶驾驶人员不仅要熟悉和掌握ECDIS的性能和功能,还应该利用一些有效的瞭望手段和独立于该系统的方法检验其有效性和可靠性。使用ECDIS中的雷达图像叠加功能,可以实时快速有效地验证ECDIS的性能。分析雷达图像叠加显示的特点,并利用雷达图像叠加核对船位和罗经差,以期帮助驾驶员利用该功能增进航行安全。     

基于多特征检验的三维沥青路面裂缝检测

针对由裂缝对比度低、路面纹理复杂多变等因素引起的沥青路面三维图像的裂缝检测精度低的问题，对原始三维裂缝图像进行尺寸降维、灰度校正、高斯滤波等预处理；然后以图像截面为研究对象，分别对4个方向的截面依次进行特别设计的倾斜度、高斯分布、边缘梯度3种特征检验，从而获得裂缝截面；接着对各个方向的裂缝截面进行融合和去噪，获得完整的裂缝二值图像；最后，根据路面粗糙度的高低，变化高斯分布特征检验中的相关参数，实现裂缝的高精度检测. 研究结果表明:提出的算法能达到89.19%的准确率、93.69%的召回率及91.06%的 F 值，优于基于三维光影、种子识别的典型三维图像裂缝检测方法.      

基于PLC的船舶视频监控图像模糊细节增强系统

传统的图像模糊细节增强系统抗干扰性能差,对图像模糊细节的处理效果不佳,为此设计基于PLC的船舶视频监控图像模糊细节增强系统。该系统利用PLC替换传统系统中的控制器、继电器,减少传输途中、处理过程中的干扰数据量。结合Togle算子和Top-hat算子,锐化处理图像模糊轮廓;利用RGB计算通道像素,使用白平衡算法校正模糊图像纹理;设置交叉列阵,根据列阵记忆宽度二值化增强模糊细节,实现对系统软件的设计。实验测试表明,与传统模糊细节增强系统相比,基于PLC的增强系统峰值信噪比更高,对模糊细节的增强效果更好。     

河南高远:沥青路面检测新技术达到国际领先水平

近日,由河南省高远公路养护技术有限公司(简称河南高远路业集团)、河南高速公路发展有限责任公司共同完成的半刚性基层沥青路面结构层连续性探测及图像可视化技术研究项目在郑州通过了河