嵌入式LED光源在图象抓拍中的应用——提高车牌自动识别率的新途径

利用嵌入式LED光源，提高夜间抓拍图象质量，为车牌号自动识别系统提供高质量的图象，是进一步提高道桥收费系统车牌识别率的新途径。     

基于遗传算法的图象重建算法

提出了一种基于遗传算法的图象重建算法，该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数，并对遗传算法进行优化，克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷，可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题，并简化了约束条件．实验结果表明该算法是成功有效的．     

基于MAP准则图象恢复和边缘检测方法

运基于马尔可夫随机场的ＭＡＰ准则进行图象恢复和边缘检测，并在运用模拟退虎法时，采用逐点象素向领域跳变的方法，大大减少了运算量。     

基于非线性Kalman滤波器的长序列立体图象运动估计

讨论一种基于运动模型的，从长序列含噪立体图象中估计目标运动参数的方法，目标的运动模型具有恒进动的旋转分量和恒加速的平移分量，而模型参数和估计采用一个带阻尼因子的迭代Ｋａｌｍａｎ滤波器，为以非线性滤波器的发散性，文中建立了一个产生状态初始值的线性算法，最后给出计算机模拟的结果。     

解决图匹配问题的Hopfield网络的改进算法

图象匹配作为一个优化问题，过去一直为许多人所研究，但多数使用传统的方法，这些方法随着结点数量的增多，计算量也随着增大。本文提出的改进算法能收敛到全局最小点，从而解决了这个问题。实验结果表明改进算法适合于任何匹配问题，其结果令人满意。     

一种具有注意力集中机制的图象压缩算法

在已有小波压缩技术的基础上，充分利用人类视觉具有注意力集中机制的特性，提出了加权小波系数的改进方法，对某些人类视觉敏感区实现可变压缩比，取得了令人满意的结果，在图象压缩比相似的情况下，主观图象质量取得了明显改善。     

由近似边界进行边缘改善的几种珠子链算法的分析和比较

本文提出了由近似边界确定物体边界的简易珠子链算法,该算法较珠子链算法和改进珠子链算法简单。试验证明:加上约束条件的简易珠子链算法比不加约束条件的改进珠子链算法算法精确。     

利用PIV技术对叶栅绕流场的流态显示及流场测量

粒子图象测速技术是当今国际上流体力 学领域正在发展中的门新的测试技术。