十大城市大型公交车市场剖析

11～12m公交客车是公交车市场中最大的细分市场,约占公交总销量的30%左右,也是近年推进公交车市场增长的主导力量,是大中城市主干线路的重点车型,性价比最高,也是各区域市场的采购重点车型,对整个公交车市场的影响可以说举足轻重,因此研究     

淮安电化污水池土层锚杆抗浮加固

引言绝大多数水处理构筑物是地下式薄壁结构,无论施工还是运营阶段,都必须高度重视池体抗浮问题,尤其是在地下水层含水丰富的沿江沿海地方。地下土体的孔隙和岩体的裂     

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

城市交通信号控制系统(ACTRA)应用简介及构想

介绍了ACTRA交通信号控制系统的结构、特点及其主要控制策略,并对该控制系统几种主要的系统功能以图形界面形式进行了描述.对此系统目前在北京市的初步应用进行了简要介绍,并在路段调查数据的基础上进行效果评价.提出了ACTRA系统应该如何与路线诱导系统实现数据共享和方案协调,并使交通控制中心在诱导条件下实现交通控制子区自动划分的构想,以便更好地提高路网的运行效益.     

综合运输网络下的公路建设项目交通量预测方法研究

传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算

不利天气下影响城市道路通行能力的各种因素都具有随机的、非线性,采用常态条件下修正理论通行能力的计算方法是不适合的.文章结合RBF神经网络模型方法能够良好地分析出随机的、非线性的特点,对路网组成单元进行重新划分,选定不利天气下道路通行能力的影响因素,建立了道路通行能力计算的RBF神经网络模型.并依据哈尔滨市暴雨天气下道路的实际情况进行了算例分析,计算的道路通行能力与实测数据最大误差为-1.16%,验证了模型的可行性和有效性.     

基于遗传算法的集输管网井组划分

通过对油田集输管网的分析研究,建立了基于产量距离之和最小的井组最优划分的数学模型,并采用基于整数编码的遗传算法对模型进行了求解.实例计算表明:建立的以产量距离之和最小为目标的数学模型更能反映集油管网投资的经济性,采用基于整数编码的遗传算法进行求解,其寻优效益高,且收敛性和稳定性也较好.最后求得的产量距离和为18 937.93 km·t/d,比文献[2]中的划分结果小1 381.07 km·t/d.     

一种新型的汽车检测线控制系统体系结构

在对传统的汽车检测线控制系统结构进行分析的基础上。提出了一种新的体系结构，将整个系统划分为4级，并对该系统的物理结构和逻辑结构进行了系统介绍。该系统运用开放的计算机网络体系结构将车辆检测子系统、决策管理子系统、网络服务子系统和语音服务子系统互联起来并接人因特网。能够有效地实现检测、控制与管理的一体化。     

预应力土层锚杆在航道工程中的应用

本文从谏壁船闸引航道系缆设施工程中采用的土层锚杆的现场试验、观测资料入手,对人们在土层锚杆应用中普遍关心的极限承载力、锚固段受力状态、预应力损失等问题进行了分析与探讨。并指出了土层锚杆设计与施工中值得注意的一些问题。