车头时距混合分布模型

为描述车头时距分布特性,基于二分车头时距的基本思想,将行驶车辆状态分为跟驰状态和自由流状态,在分析其运行特征的基础上,建立了能同时描述这两类状态对应的车头时距分布特性的混合分布模型.应用实测数据,通过EM(expectation maximization)算法确定模型的相关参数,并结合参数取值分析了路段上、下游和不同车道内车辆行驶统计特征的差异性,最后,进行了实例验证.研究结果表明:混合分布模型在实验路段各处均可通过卡方检验;与负指数分布、爱尔朗分布和M3分布相比,混合分布模型对车头时距分布情况的拟合精度平均提高10%以上,且对快速路入口匝道通行能力的计算结果与实测值较为接近.     

砂土宏观力学特性与细观结构的相关性试验研究

通过无标点变形量测系统分析桩周土变形场,确定剪切破坏区和显微细观观测点.应用MiVnt系统分析加荷过程中土细观参数变化,细观参数(1+e)/e3、颗粒偏心度与基础位移的相关性最强;随荷载增大,1#,2#点孔隙比下降呈负相关关系,引起剪缩特征,3#点呈正相关关系而剪胀应力松弛;1,2,3#点颗粒定向性均增高呈正相关性,表明颗粒分布有序性减弱,土体具有非稳定性的承载形式.     

CoFe2O4的磁性和交换偏置场研究

用化学共沉淀法制备出颗粒细小的CoFe2O4纳米微粉,利用x射线衍射确定了粉体的组成,利用扫描电子显微镜观察了颗粒的形貌,利用振动样品磁强计测量了室温下粉体的磁性能。结果显示,常温下,存在交换偏置场。     

高速公路T形梁施工工艺

场地布置及人员安排本桥梁T梁较多,施工周期长,预制T梁是重点。根据地形条件,在桥梁两端的路基段设置T梁预制场地。各预制场设置独立的混凝土拌和站、龙门架、钢筋加工场、T梁安装等。     

EB3Ⅲ分布在枯水频率分析中的应用

概述了枯水频率分析的研究进展,结合枯水频率分析的特点,以南运河系清漳河刘家庄水文站的枯水径流系列为研究对象,采用一种新的模型——邵氏扩展3参数BurrⅢ型分布,并与皮尔逊Ⅲ型（P3）模型进行比较.统计检验结果表明,该模型与皮尔逊Ⅲ型拟合和预测效果都比较好.特别是在处理频率曲线尾部出现水平以及较高保证率下设计值小于零的问题上,要优于P3分布.并采用极大似然法进行参数估计,为枯水频率分析提供了一条新的途径.     

一种改进的IGBT稳态解析模型

根据IGBT物理结构与基区过剩载流子的分布特点进行半导体物理公式推导,参考现有模型并对其不足之处进行改进,把整个基区分为多个区域并采用不同的边界条件分别求解连续性方程,提出了一种考虑了载流子二维分布的改进的稳态解析模型,较准确地反映了IGBT基区过剩载流子分布,得到了更为准确的V-I特性仿真结果,通过实验验证了该模型的准确性.     

大跨度连续箱梁桥损伤分析

本文结合某公路大桥桥梁目前病害状况,对预应力损失、徐变效应、主梁刚度折减、汽车超载及综合损伤状态进行计算分析。供大家参考。桥梁工程概况原桥主要设计技术标准某大桥于1995年竣工通车。主跨为65+120+65预应力混凝土连续箱梁,设计荷载等级汽车超20,挂车120,重车用挂车220验算,人群按3.5kN/m设计。主桥设六车道23m,左右两幅,两     

轮胎式场桥小车制动器改造

我公司有2台由原上海港机厂制造的轮胎式场桥,其小车部分采用电机自带的内置式制动器（见图1）,该制动器主要由制动弹簧、上下承压盘、制动摩擦片、电磁线圈4部分组成,通过电机尾部的一个膜片联轴器连接编码器。其中摩擦片中间为花键齿,通过一个相配套的联轴器与电机轴相连接。通常状态下,行走时,电磁线圈得电,电磁力大于弹簧力,将下承压盘往下吸,摩擦片与承压盘分离,此时制动器处于打开状态;电磁线圈失电时,通过弹簧力向上推动下承压盘,上下压盘夹紧摩擦片,从而起到制动作用。     

海底隧道工程建设项目水土流失防治措施探讨

随着现代交通基础设施建设技术的不断发展,海底隧道工程建设技术也得到了蓬勃的发展。由于中国海底隧道工程建设项目水土保持工作起步较晚,所以此类项目的水土流失防治措施有所欠缺。本文以厦门第二西通道工程为例,对海底隧道工程建设项目水土流失防治措施进行探讨。1工程概况厦门第二西通道工程是一条联系厦门市本岛与东部翔安区、西部海沧区进出岛的重要交通通道,路线全长9.030km,     

基于综合交通网络的干线公路客流预测方法

提出了一种融合多种运输方式的干线公路客流预测方法;通过引入基于“人次”的标准客运单元和“点-线”的枢纽节点转化方法,将公路、铁路、航空以及水运等不同运输方式子网络进行融合,构建了可体现不同运输方式之间换乘关系的综合交通网络模型;考虑出行经济费用、出行时间、最大出行恢复时间、舒适度等因素,构建了综合交通网络下不同运输方式的阻抗模型;利用额定载客数和单位时间发车次数等参数,实现了综合交通网络下不同运输方式路段最大容量的标定;基于标准客运单元和综合交通网络模型提出了考虑综合交通阻抗的客流分布预测模型,实现了考虑其他运输方式影响的干线公路客流预测,并以黑龙江省哈大绥齐地区为例进行方法验证。研究结果表明:与2019年的实际观测值相比,在无伴行线路时基于综合交通网络的干线公路客流预测方法预测结果平均误差为5.47%,略低于传统四阶段法的6.14%,但在有伴行线路时该方法平均误差为4.58%,远小于传统四阶段法的11.89%;相比传统四阶段法,该方法能够更好地反映综合交通网络结构变化后转移客流对干线公路客流量的影响;相比新增水运线路,新增高速铁路或普通铁路伴行线路对干线公路客流影响更大,更能促使公路客流向铁路进行转移。