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551.
老路拓宽沉降规律ANSYS有限元分析 总被引:10,自引:0,他引:10
通过分析老路拓宽工程中差异沉降研究的现状,指出了目前计算方法的不足。结合通用有限元程序AN SY S,运用粘弹性材料来模拟土体的非线性,对老路拓宽工程进行了非线性有限元分析,总结了差异沉降的规律,并依据计算结果对老路拓宽的设计提出了建议。 相似文献
552.
通过建立国际平整度指数(IR I)的数字地面模型来描述基于道路面状的IRI指标概念。在分析研究几类数字地面模型的曲面函数内插方法的基础上,给出了IRI的二元双一次曲面乘积型逼近模型。最后给出了定义和描述同一段道路路面不同时段IRI变化量的乘积型重积分求积公式、IRI均值和标准差、IRI值的变化差均值及IRI值变化差的标准差、IRI值单位时间变化速率等数值解法。 相似文献
553.
沥青碎石混合料(ATB30)的级配试验与分析 总被引:1,自引:1,他引:1
采用泰波公式的不同幂指数n值和均匀设计法对沥青碎石混合料(ATB30)的级配进行了系统试验,分析了不同粒径粗集料含量与间隙率指标的关系,提出了选择嵌挤型混合料集料级配的相关结论。 相似文献
554.
粉喷桩复合路基的沉降特性与预测技术试验研究 总被引:2,自引:1,他引:2
结合高速公路试验段的现场监测结果分析,探讨粉喷桩复合地基的沉降规律及沉降预测方法。试验研究的结果表明:粉喷桩复合地基具有工后沉降小、沉降量收敛速度快等优点;在预压期粉喷桩复合路基沉降与桩身压缩性成比例;分层总和法用于预测粉喷桩路基沉降量,效果不理想;双曲线法和灰色GM(1,1)模型比较适合用于粉喷桩复合路基沉降预测。而三点法则不适宜。 相似文献
555.
556.
人工神经网络在路堤沉降预测中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。 相似文献
557.
558.
采用均匀设计方法和有限元技术对某翼子板在拉深成形过程中的摩擦系数、压边力、冲压速度等工艺参数进行了优化设计,经过优化后的仿真结果在提高成形裕度和抑制厚度的变化方面取得了良好的效果。通过与实冲板料厚度测量结果的对比,验证了优化效果。该方法还可明显减少模拟计算次数、提高优化效率、改善板料冲压成形的仿真计算精度。 相似文献
559.
京沈高速公路宝坻—山海关段(以下简称京秦高速公路)长199km其中有16km软土路基,在建设期进行了技术处理。1999年通车后对这段软土路基在动态荷载作用下沉降规律进行了检测分析,并结合我国其他软土路基高速公路的经验,对其沉降规律进行了研究,为指导道路养护与维修提供科学依据,做到预防性养护。 相似文献
560.