T2T和T2G混合网络中的功率分配算法

现有功率分配算法大多基于理想信道状态信息(CSI)实现性能优化,在列车对列车(T2T)双移动端通信场景中并不适用.针对城市轨道交通系统T2T和车地(T2G)混合网络场景,引入CSI反馈延时,研究非理想状态时仍可保障通信质量的功率分配算法.考虑单蜂窝用户复用单T2T用户对情况,以T2G用户传输速率总和最大化为优化目标,构建多约束条件下的功率分配模型.首先,根据分步思想将非凸模型简化为最优分配功率计算和最佳复用用户匹配2个子模型;其次,利用线性规划分析可行域内目标函数的最优解及最优值,并通过二分法求解最优分配功率;最后,筛选出可行复用对集合后,利用匈牙利算法进行二分图匹配.仿真结果表明：该算法兼顾城市轨道交通系统中T2T通信中断概率约束和T2G用户传输速率,且可实现1.0 ms内的CSI反馈延时.     

高职院校开展场景式教学的实践和探讨——以证券投资实务课程为例

场景式教学源于企业员工培训,基于真实的市场环境,模拟相关业务环境,利用各类教辅工具,结合学生不同特点,分配学习岗位和学习任务,引导学生按照一定的步骤和方法,通过自主学习了解和掌握相应的技能.证券投资实务课程是高职院校金融类专业的核心课程.文章介绍了企业场景式培训内涵,并以高职教育的证券投资实务课程为例,设计场景式教学的...     

基于Vega的虚拟海洋场景视景仿真

虚拟海洋场景视景仿真是虚拟现实技术在船舶行业中的一个具体应用。以地理模型、建筑模型和植物模型为例，研究了虚拟海洋场景的构建和优化方法；基于Vega的海洋模块，介绍了虚拟海洋及海洋特效的形成原理和方法。     

非正常情况下高速铁路客流组织的应对与应急策略研究

极端天气、设备故障等引起的运输秩序紊乱,极易导致大量客流滞留、旅客换乘接续失败等问题,必须对这些非正常情况做出及时、正确地应对处理.在对武汉、广州、上海等铁路局（公司）充分调研的基础上,分析非正常情况地成因及对旅客的影响,提出非正常情况下高速铁路客流组织的应对和应急的协同机制、处置的基本原则,并分不同的场景分别提出具体的应对策略及措施发挥作用的保障条件.     

RBC移交运营场景分析

分析了列车在RBC移交时遇到的双电台移交、单电台移交、RBC边界轨道区段故障、RBC间通信中断、RBC边界临时限速、灾害激活等运营场景和RBC的处理机制。     

一种虚拟样机系统设计与研究

在介绍虚拟样机原理和分类的基础上，提出一种基于场景图的虚拟样机系统结构，同时讨论了该系统实现中样机描述与模型生成、场景图动态拆分和组合、人机交互、样机零部件模型准备等几个关键技术和处理方法，用这种方法开发出基于PC机的虚拟样机系统．．     

新一代人工智能交通信号控制器架构研究

针对目前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景驱动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能感知、决策需求为基础,提出场景驱动、交通控制资源化的全新概念,以此实现人工智能与交通信号控制的有效结合,并通过引入边缘计算重新构建智能交通信号控制器的技术架构;其次,利用边缘计算技术和SD(scene driven,software defined)技术,研究和设计交通信号控制器的软硬件结构;最后,针对下一步需要着力解决的理论和技术难题进行详细阐述。研究结果可为人工智能在城市交通控制领域的应用提供基础支撑和研究思路。     

“四”无忌惮——夏日的枪炮与玫瑰

“爸，周末我用下车。”Johnnys. “我周末要去办事，你老老实实在家吧。”父亲。 这是Johnnys经常碰到场景，父亲因为生意关系，周末的时候也需要用车，喜欢户外控险的Johnnys不得不在家看电视、     

性能化防火设计中火灾场景设计的内容和方法

为了提高火灾场景设计的合理性,介绍了火灾场景设计的内容和方法,分析了现有主要火源热释放速率模型及其优缺点.结合某商场性能化防火设计,探讨了火灾场景设计的原则和步骤,提出了火灾场景设计的完整过程应包括：起火点位置的设定、最大热释放速率的确定和火灾蔓延特性的分析等.     

基于多层事件融合的场景事件实时分析

为解决智能监控场景中场景事件实时分析问题,提出了一种基于多层事件融合的场景事件分析模型以及对应的RBPF实时推理方法.利用事件具有层次结构特性以及各层事件之间的关系,将场景事件分解为不同层次的子事件,利用多层子事件融合进行场景事件分析,并用多层动态贝叶斯网络模型对其建模.构建模型对应的RBPF推理方法,以实现对复杂场景事件进行实时分析.仿真实验证明了该方法能够对动态场景中的场景事件进行实时推理,比PF方法具有更高的精度及较少的时间代价.