对交通系统不确定性的思考

在交通系统中存在着大量的不确定性问题，而人们往往习惯于把它们当作确定性问题来处理，因此达不到预期的效果，针对这一问题，对交通系统不确定性的概念，分类和处理各类不确定性的数学框架提出了一些看法。     

关于我省普通高校专业设置的适度规模与结构优化研究

专业是高等学校根据科学分类和社会职业分工提出的人才培养目标和规格而设定的人才业务范围。几十年来，我国实行的是“专才教育”，即按专业培养人才。在改革开放的新形势下，高等教育必须主动适应社会主义市场经济体制的建立和社会对人才规格要求的变化，通过总结正反两个方面的经验，     

从道路功能看我国公路基本建设项目的可行性研究

依据功能的不同对道路进行了分类,分析了不同类型道路的功能差异,指出了目前我国公路建设项目可行性研究中存在的问题,提出了完善公路建设可行性研究所应遵循的原则。     

公路信息基础数据元二维分类及其应用

对我国公路建设、养护和管理的层次进行了抽象,基于信息粒度理论,提出并建立了"管理维度"分类标准.将2种分类方法结合形成二维数据元分类方法,并对现有公路信息基础数据元重新进行了分类,指出存在问题并给出了数据元扩充的思路,对二维数据元的关键属性进行了研究.将该分类方法在公路工程质量检验评定中进行了应用,提出质量检验评定的软件设计层次.应用结果表明,二维分类模式对于规范数据格式、实现信息共享、明确系统边界都有重要的作用.     

基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法．此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数，并提出一种“平均值”匹配阈值调整方法，从而在精度和效率方面优于传统的分类算法．实验表明此系统查准率为91．8％，查全率为85％。     

铁路公益性客运范围界定混合决策模型

随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进，铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突，实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析，构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件，实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题，可以摆脱列车类型的约束，根据实际指标属性进行分类.     

重庆市万州区太白岩危岩综合治理

危岩治理应充分认识其发育的环境条件，在正确分类的基础上，结合排水和监测工程，采取综合治理措施，确保危岩整体和局部稳定性，并能带来人们心理上的安全感。     

神经模糊技术在车型自动分类中的应用

在全国统一的收费公路车辆通行费车型分类标准下，尝试利用一种神经模糊技术NEFCLASS模型对车型自动分类。通过模拟，表明这种方法对客车能较好地实现自动分类，对货车分类还需要更多的参数。     

微生物絮凝剂—絮凝剂发展的新方向

从絮凝剂的分类，发展和应用着手，重点介绍了微生物絮凝剂的优点和国内外研究现状，指出了今后开发微生物絮凝剂的关键所在。     

大规模训练集的快速缩减

为了进一步减少支持向量机的训练时间,提出了一种基于类别质心的训练集缩减算法.该算法根据样本的几何分布去除训练集中大部分非支持向量.对样本规模在104数量级的数据集进行了训练实验,结果显示,在基本不损失分类精度的情况下,训练时间比直接用SMO(序贯最小优化)算法减少30%,说明该算法能有效地提高支持向量机的训练速度.