带你去越野 玛吉斯Bravo AT771

铃木超级维特拉拥有结实的越野身骨,但外表却个性不足。所谓好马配好鞍,当我们把这套玛吉斯Bravo AT771装上之后,俨然就是城市"猛男"了嘛!     

省油到极致 锦湖Ecsta LX ECO KU28轮胎第一月

轮胎可以省油已经不是什么新鲜事儿了,但像锦湖最新推出的KU28这样省到极致,为数不多。     

如何保证自行车的轻快性能

本文从设计和制造两个方面阐述了保持自行车轻快性能的方法,推导了转动组件压力角的计算公式,并对渗碳工艺提出有效硬化层深度的要求。     

阿博高速AC-25下面层离析状况调查研究

对阿博高速AC-25下面层沥青混合料离析状况进行调查研究,下面层综合离析率为3.2%,轻度离析路面的最大构造深度比一般在1.2～1.4,严重离析路面最大构造深度比在1.4～1.8。在离析部位进行试验,确定不同离析程度部位的构造深度比、孔隙率和渗水系数,通过研究分析得出不同离析程度下的三者之间的关系。     

波形梁护栏立柱承载能力研究

立柱作为波形梁护栏的重要组成构件,其承载能力大小直接影响护栏的安全防护性能.为了更好地指导波形梁护栏结构设计与工程应用,基于规范推荐的波形梁护栏多种立柱结构形式和基础埋置方式,采用单元静载试验和单元仿真模拟的方法对立柱承载能力进行较为系统的研究.结果 表明:立柱结构弯曲是其承载力得到充分发挥的主要体现形式,当立柱埋置于...     

基于深度学习的船舶滚动轴承状态监测技术研究

滚动轴承作为一种关键零件已被广泛应用于船舶的减速齿轮箱、船用泵、空压机、小型马达等重要设备中,因此,对船用滚动轴承开展状态监测技术研究对保证船舶可靠性、安全性具有重要意义。随着传感器的微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化和网络化,各类传感器（如光敏、声敏、气敏、压敏、温敏、磁敏等传感器）被普遍应用于船舶设备的监测中,采集大量的设备健康状态数据。本文对轴承状态数据进行分析,通过深度神经网络自动学习滚动轴承监测数据中的故障特征,研究数据驱动下船用滚动轴承的状态监测关键技术。     

梁场强夯加固试验与数值模拟研究

结合某客运专线梁场强夯加固工程,根据强夯的动附加应力理论公式,分析了该梁场在2种夯击能量下以不同扩散角度进行扩散时的动附加应力的分布规律;利用数值模拟的方法,结合该梁场的地质条件,分析了该梁场在夯击作用下,夯点中心竖向位移随深度方向的衰减规律以及土体竖向位移随水平距离的变化规律.在对理论计算和数值模拟结果的综合分析基础上,结合强夯后检测结果,提出了强夯加固设计参数.强夯后地基承载力和夯击试验以及压缩模量计算结果表明,本次强夯加固效果显著.     

沥青路面病害自动识别技术研究

沥青路面病害图像的分析目前主要依靠人工识别的方法,效率较低.现采用深度学习神经网络,对路况检测车和无人机自动设备采集的大量病害图片进行特征分析、训练和学习,并开发出相应的病害自动识别分析软件,以提高识别精度和效率.     

提高高速公路设计深度之意义初探

结合工程实例,从提高设计深度对经济效益的影响分析入手,阐述了当前提高高速公路设计深度的重大意义。