BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

确保基层部队车辆技术状况良好的对策

加强组织领导。提高官兵爱装护装意识一是各级党委要高度重视，明确责任。要把爱装管装工作纳入年度工作计划，形成主官带头抓、主管具体抓、机关按照职责全力抓的良好局面，做到一级抓一级，层层抓落实，为爱装管装工作提供强有力的组织责任保证。二是各单位要建立健全爱装护装管装制度。要完善各类制度，以制度管人管装，加大检查监督力度，把爱装护装管装纳入年度考评的重要内容，形成一项长效机制。三是要加大学习教育力度。坚持把爱装管装教育经常化，增强官兵依法管装的自觉性，切实杜绝车辆失修、失保和各附件丢失、损坏等问题。     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。     

TMIS中央系统与基层系统通信方案的研究与设计

中央系统与基层系统之间的通信是实现TMIS的关键。本文在分析原加拿大TRACS系统的基础上,结合中国铁路通信的实际情况,提出了基于MQSeries的中央通信子系统改造方案,并对基层系统如何利用MQ与中央系统通信做了较详细的研究与设计。     

客车地板的新材料—竹胶合板

通过对木质地板，钙塑中空地板、竹胶合板性能分析，并结合在客车上的应用，指出竹胶合板客车上的替代木质地板的材料。     

浅谈铁路机务段的计量管理

本文就铁路基层单位的计量管理，从计量器具的购置配备，Ａ，Ｂ，Ｃ分类管理，ＣＭＭＳ的微机管理三个方面，阐述如何抓好铁路基层单位的计量工作，使之为运输生产发挥更大的作用。