地铁隧道下穿人行天桥注浆加固技术

北京地铁7号线湾子站—达官营站区间采用矿山法施工,并通过注浆加固措施成功实现暗挖隧道下穿人行天桥。文章简要介绍工程中注浆支护方案选择、后退式深孔灌注双液浆施工方法、后退式深孔全断面注浆施工方法,以及注浆检测与效果评价。     

柱洞法在北京地铁车站工程施工中的应用

以北京地铁15号线学院路站为研究背景,通过查阅资料、咨询专家并进行数值模拟等手段,确立了对导洞内土体进行深孔劈裂注浆措施,加固土体并形成隔水层,取代了传统的地面降水,节约了场地,消除了因降水造成地层水土流失而引起周边建(构)筑物的不均匀沉降,也避免了城市地下水资源浪费。将原来柱洞法的6导洞改为8导洞,钻孔灌注桩改为人工挖孔桩,并对车站结构施工工序进行了优化。工程实践表明,修改后的施工方案缩短了工期,提高了施工效率,效益较好。     

城市轨道交通盾构同步注浆国内外现状及发展

同步注浆工艺作为盾构施工中的重要环节,其注浆效果对盾构掘进中的沉降控制与及时包裹管片起到重要作用。针对壁后同步注浆的作用进行分析,系统总结同步注浆浆液类型与要求,对比分析3种常用浆液优缺点,结合工程实际需求探讨浆液需求及发展方向。统计国内已建35个地铁盾构施工案例,分析地铁施工采用盾构机类型及管片尺寸,简要分析盾构隧道同步注浆中的热点问题并展开讨论。研究结果表明:浆液种类需根据地层条件进行选取,国内盾构隧道施工过程同步注浆采用单液浆(惰性浆液、可硬性浆液)较多,盾构隧道施工同步注浆双液浆开始逐渐推广,国外盾构隧道施工同步注浆已逐渐向双液浆转变;壁后注浆准确探测与评价对于注浆效果的反馈与地层变形敏感地区至关重要,相关研究有待进一步加强;在含水量大于30%的地层、渗透性极高地层、软弱不均地层且周围近距离穿越建(构)筑物,对沉降控制要求较高的工程中,建议采用双液浆同步注浆施工或辅以克泥效特殊浆液进行施工。     

一种基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别新方法

提出了一种新的基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别方法。独立成分分析可以从高阶上消除特征数据的相关性,改进了主成分分析方法只能从2阶上消除数据相关性的弱点;最终特征数据的分类由RBF神经网络来实现。在人脸数据库上的实验结果表明该新方法的识别性能较其他方法有了很大提高。     

温州中心渔港防波堤工程海域潮流数值模拟及底床冲淤计算

分别对温州中心渔港防波堤的3种不同轴线布置、不同长度方案进行了工程前后平面二维潮流场的数值模拟。在此基础上，利用半经验公式，进行了渔港内外底床冲淤计算。根据这些模拟和计算结果，从潮流及地形冲淤角度对防波堤的合理轴线布置和防波堤合理长度进行了分析。     

塑料排水板加固软基的固结度计算与原型观测结果的符合性

文中探讨了在实际工程中,塑料排水板加固多层土软基的固结度理论计算结果与原型观测数据的符合性。根据沉降监测数据推算的固结度和根据孔压监测数据推算的固结度是不同的,理论计算结果更接近于孔压监测数据的结果。原型观测结果证明了通过采用塑料排水板对软土地基进行加固,可明显改善加固效果,加固后地基土的综合固结系数可达到天然地基的千倍以上。     

沥青路面半刚性基层裂缝非开挖注浆修补技术应用研究

针对半刚性基层裂缝修补困难现状,采用有机材料注浆非开挖技术进行基层裂缝修补,依托某高速公路进行了注浆试验段实施,开展了注浆施工工艺及施工参数研究。采用探地雷达和现场取芯检测手段,对修补效果进行验证,注浆修补后水稳基层芯样劈裂强度达到1.13 MPa,表明注浆非开挖修补半刚性基层裂缝具有较好的效果,且与传统局部开挖铣刨回填方式相比,非开挖注浆技术具有施工快速、修补效果好的特点。     

石马寨隧道进口浅埋段冒顶处理技术探讨

本文通过对石马寨隧道进口浅埋段冒顶塌方情况的原因分析;采取了止浆墙、抗滑桩、挂网锚喷等措施封闭洞内塌方体,防止冒顶塌方继续延伸;采用长管棚注双液浆结合地表塌穴处理技术,并针对塌方体的松散、含水量大的特点,选用凝结时间可控、提高注浆结石率的水泥-水玻璃双液浆做为塌方体固结材料等有效措施进行处理,使塌方段围岩达到稳定状态,开挖支护工作顺利通过,可为类似隧道工程事故处理提供借鉴与参考。     

高速公路隧道防排水施工技术分析

从高速公路隧道地下水的分布规律,研究高速公路隧道渗水的机理,了解地下水对隧道的作用原理,进而总结出高速公路隧道排水问题,提出防排水施工技术,包括进洞前排水措施、涌水地段防排水、防水材料的填充,二次衬砌排水施工还有运营过程的维护,以提高速公路的运营效率。     

基于高速公路桥涵台背施工中注浆综合技术的运用研究

注浆综合技术的作用主要是提高工程的稳定性,目前已在道路交通中广泛运用,表现出注浆综合技术在道路施工中的重要性。研究了高速公路桥涵台背施工中注浆综合技术运用存在的隐患,并分析了该技术的运用策略。