城市交通超级网络均衡配流模型及算法

从我国城市交通的实际情况出发，综合考虑交通网络中自行车，公交车和一般机动车３种基本交通方式的交通流及它们的相互影响，建立了一个混合交通的超级网络模型，给出了求解该问题的迭代算法。     

汕头(宕)石斜拉桥主墩钢套箱承台施工

汕头Ｑｕｅ石斜拉桥水中主墩采用深孔大直径钻孔桩高桩承台基础，介绍其水中主墩高桩承台及巨型钢套箱围堰施工技术。     

人工挖孔灌注桩化学灌浆法处理

在阐明桩基础工程性能的基础上，探析灌注桩基础与地基的密切关系，以及化学灌浆技术，并通过典型工程实例，充分显示化学灌浆在人工挖孔灌注桩等大直径桩的应用远景。     

隧道机电监控系统运用LonWorks现场总线的关键技术

介绍了LonWorks局域操作网应用于隧道监控系统的概况，以及在特定环境下应注意的关键技术，展示了它在隧道机电监控系统中的良好前景。     

以太网技术在机组控制中的应用

叙述了自动化机组控制技术的发展，及以太网技术应用于机组控制的必要性，可行性。     

世界最大体积承台开始施工 苏通大桥主桥基础最后攻坚

随着钢吊箱封底、抽水的顺利完成，日前，苏通大桥主桥基础施工进入最后的攻坚阶段：2座主塔墩全面转入承台施工。到5月份，这2座世界最大体积的承台浇筑完毕后，主桥基础施工将画上圆满的句号，苏通大桥基础建设中风险最大的难关将被彻底攻克。     

东海大桥近岛段工程海上钻孔桩施工

东海大桥Ⅲ标近岛段钻孔桩共有φ2.0 m、φ2.5 m、φ3.0 m三种不同桩径,在浪高流急、风大涌强且覆盖层较浅、基岩强度极高、岩面倾斜较大的海域内进行钻孔桩施工,对于钢护筒的插打与固定、钻机的选型、钻孔桩的钻进及斜岩面的处理等方面与内河相比均有特殊之处.介绍海上钻孔桩施工的方法.     

基于改进 BiLSTM 网络的地铁车轮磨耗预测模型

针对地铁车轮磨耗数据时间跨度较长引起的长期依赖问题,为了进一步提升预测精度,提出一种将麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BiLSTM)的改进 BiLSTM(SSA-BiLSTM)网络模型,用于地铁车轮磨耗预测。首先,利用麻雀搜索算法对双向长短期记忆网络算法的神经元个数、迭代次数、输入批量和学习率等超参数在给定范围内进行寻优,得到参数最优值;然后,以参数最优值来构建改进 BiLSTM 网络模型,对车轮磨耗进行预测分析;最后,以车轮踏面磨耗和轮缘磨耗作为研究对象,将某地铁 1 车厢 1 号车轮的现场实测历史磨耗数据作为输入,对该模型进行训练及验证分析,并与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 模型的预测结果进行对比。研究结果表明：SSA-Bi-LSTM 模型的车轮磨耗预测精度更高,与 LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 网络模型相比,踏面磨耗的平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了 13.28%、10.32%、1.47%,轮缘磨耗分别降低了 9.5%、0.46%、0.02%;分别对同一地铁 2 号、4 号车厢的 1 号位置车轮磨耗进行预测,并与磨耗实测数据进行对比,踏面磨耗的平均绝对百分比误差分别为 1.34%、1.42%,轮缘磨耗的平均绝对百分比误差分别为 0.18%、0.19%,验证了本文所提模型具有良好的泛化性,为地铁轮对智能化管理提供理论支持,延长车轮使用寿命。     

基于图论推理的高速铁路信号系统网络诊断方法研究

维护终端是高速铁路信号系统的一个组成部分,是进行系统状态监测和维护的一个重要手段,也是系统智能运维技术的载体,计算机联锁系统为典型的地面信号系统.在对计算机联锁系统网络监测需求研究的基础上,采用图论模型方法,对其主机和内部网络、外部网络通道状态进行模型显示;基于特定的计算方法解决了通道显示问题;并基于图论模型和模糊推理...     

路基砂土液化的BP网络预测研究

运用人工智能领域中的神经网络知识,提出一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。