居住区共享泊位资源优化配置模型及算法

对于缓解城市停车难问题,基于泊位共享的理念充分挖掘现有私人或者专用停车位资源以供社会车辆停放的方法成为一种新的思路.由于共享车位可利用的停车时段通常具有严格的时间窗约束和片段化特征,导致共享车位资源在实际运营中难以得到高效利用.本文旨在通过设计优化配置算法,以提高共享泊位利用率为目标,将居住区泊位拥有者愿意出租的停车时段与停车需求进行匹配,从而实现共享车位的高效利用.首先,基于具有颜色约束的加权顶点着色问题,建立共享车位资源优化配置模型;其次,针对以上NP-C问题,分析蚁群算法的路径选择及信息素更新策略并设计求解算法;最后,根据居住区泊位空闲特性设计仿真实验,并与"先到先服务"的停车位资源配置方法对比,结果显示,本文提出的优化方法可以将泊位利用时长提高11.82%.     

北美"汽车共享"考察

2006年6月19日至7月1日,以上海市交通局王秀宝副局长为团长的一行7人,对加拿大、美国日渐流行、发展迅速的汽车共享进行了考察。     

基于智慧停车的车位共享系统组成、模式及关键问题研究

继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。     

局域高程电子测量方法

工程施工过程中高程测量工作极其重要且工作量大,传统的水准测量、三角高程测量、GPS高程测量从作业环境、资源投入及精度控制方面均存在各自的不足。局域高程电子测量方法可实现对待测点放置手持测量器、通过接受区域内基站发出的电磁波信号、利用空间三角计算便可求得待测点高程数值,从而实现了高程测量的快捷与精准。     

促进共享交通健康可持续发展

共享交通已成为分享经济最具示范性和引领性的发展领域,为交通运输行业转型升级带来了前所未有的机遇,深刻影响、改变着传统交通运输服务业态,促进形成新的交通格局。我国共享交通发展还处于起步阶段,面临在综合运输体系中的定位、与公共交通一体、协调、融合发展等诸多问题。为促进共享交通健康可持续发展,本文从共享交通发展趋势着眼,提出促进共享交通健康可持续发展的政策建议。     

基于二元有序概率的共享单车满意度评估方法

城市共享单车是城市绿色交通系统的组成部分,是服务公众短距离出行和公共交通接驳换乘的重要方式,在解决城市交通出行"最后一公里"问题等方面发挥了积极作用.为科学评估城市共享单车服务的满意度,采用问卷调查法和实地踏勘法采集了宁波市1212个共享单车用户有效样本,利用统计学方法构建二元有序概率(bivariate ordere...     

共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模

为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行.      

基于SEM的共享单车使用决策研究

为探索用户对共享单车的使用决策形成过程,基于结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）,以济南市历城区和历下区564 份用户骑行问卷数据为研究对象,将共享单车服务质量、环境质量、用户的忍受疲劳程度等因素作为潜变量,将出行距离、用户可接受骑行时长、温度、地势、车体质量等因素作为显变量,量化了外生潜变量与显变量之间、内生潜变量与显变量之间以及外生潜变量与内生潜变量之间的复杂关系,构建了共享单车使用决策模型。研究结果表明,用户的忍受疲劳程度在影响使用决策上起主要作用,其次是服务质量,环境质量的影响最小。在此基础上,提出了针对共享单车管理与投放的合理化建议,以促进运营企业提高服务水平、资源利用效率和经营效益。     

城市轨道交通基于智能运维的维护管理新模式研究

随着我国城市化进程不断推进,城市轨道交通的建设、运营、管理规模不断扩大。规模巨大的网络化运营带来了设施设备规模大、故障数量多、维护强度大、可用资源少等若干问题。智能化的维护管理通过对城市轨道交通系统及设施设备进行在线监测、健康状态评估、故障诊断和剩余寿命预测,并根据监测、诊断、预测结果按需制定针对性维护策略,从而达到降低设施设备故障率、提高城轨系统可靠性和鲁棒性、优化维护成本的目的。以北京城市轨道交通为例,简述城市轨道交通设施设备的维护管理现状,基于城市轨道交通智能运维大背景,对城市轨道交通设施设备智能维护管理新模式进行探讨,提出设施设备大数据应用管理模式、设施设备智能维护模式以及网络化维护资产智能联动模式,推动我国城市轨道交通维护管理模式向更智能化的方向发展。     

广州市老城区停车困境及治理策略

老城区交通基础设施薄弱、交通需求集聚,是城市停车问题最典型的区域。以广州市老城区为例,探讨如何改善老城区停车环境。首先分析广州市老城区的停车特征,主要表现为居民拥车不用车、停车供给以配建停车位为主、乱停车影响社区出行品质、重点区域停车矛盾突出等特征。进一步剖析停车问题产生的原因,包括公共空间管理不善、停车价格倒挂、跨部门协调难度大、信息化管理水平低等。在分析判断老城区停车需求趋势的基础上,提出先合理借用临时资源、再高效利用存量资源、最后精准配置增量资源的停车治理路径。最后,从体制机制、相关政策、信息管理、分类施策等方面提出停车治理策略,具体包括创新社区停车自治机制,成立城市层面的领导小组;推进城市共享停车、完善鼓励社会资本建设公共停车场的政策;提升信息智慧化水平,优化停车资源配置;对医院、中小学、景区、商圈等重点区域开展分类治理等。