新型高速编码器安装支座

1设计要求 由于受工作环境的影响,对电动机转速的检测很难达到满意的精度。尤其是在对老设备的改造中,由于旧设备上原来的电动机转速测量装置为测速发电机或者根本没有安装测速装置,在升级改造时,需要增加测速装置。     

AUTOCHIEF-Ⅳ电动执行器及其故障分析

AUTOCHIEF—Ⅳ主机遥控速度控制系统的电动执行器，它集光、电、磁、机械技术的。应用于一体．本文从实际需要出发，介绍了该电动执行器的结构及各组成部件的作用，并分析了其常见的故障。     

Profibus现场总线在港口设备中的应用

以神华天津煤炭码头有限责任公司取装设备为例,论述了如何在Controlnet网络的基础上构建ProfibusDP总线控制系统,并对系统的硬件、软件结构及工作原理进行了说明。经过近两年的运行效果证明,该系统具有先进、可靠、控制性能好等优点,完全适用于港口装卸设备的设备控制要求。     

基于深度卷积自编码器和多尺度残差收缩网络的滚动轴承寿命状态识别

针对滚动轴承早期故障识别困难、退化性能难以准确评估的问题,提出了基于深度卷积自编码器(DCAE)和多尺度残差收缩网络(MSRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首先,为获得清晰的故障特征频率及倍频,将原始数据样本转换为包络谱输入深度卷积自编码器中,实现轴承寿命状态特征的自动提取与表达,并基于多维尺度分析(MDS)算法约简寿命状态特征获得低维特征,然后计算低维特征空间内样本间的欧几里得距离(ED),即为轴承性能衰退评估指标;其次,为全面提取轴承性能衰退特征,提出了改进的多尺度残差收缩网络识别模型,并开发了ReLU与DropBlock正则化相结合的新激活策略增强模型的抗噪性;最后,将所提方法及对比方法应用于轴承全寿命实验数据。实验结果表明：笔者提出的性能衰退评估指标能够精准地识别轴承性能退化起始点以及刻画轴承的退化趋势,所提出的改进的多尺度残差收缩网络识别模型在S_SNR=-4～6 dB环境中平均识别正确率为91.75%,能够准确识别轴承寿命状态,验证了方法的实用性以及有效性。     

基于PC的立体声数字音频广播编码解码器的设计

本文介绍了一种基于 PC平台 ,采用浮点 DSP实现立体声数字音频广播编码解码器的设计方案 ,并详细描述了编码解码的硬件结构和软件模块。     

基于微控制器的脉宽调制编码器在轻轨车辆上的应用

脉宽调制编码器(PWM encoder)在铁路动车组和轻轨、地铁车辆上担负着牵引、制动指令传输的重要任务。文章主要阐述了基于微控制器的脉宽调制编码器的设计理念、硬件组成、软件实现及其内部控制逻辑关系。     

RS编码器的FPGA设计和实现

RS码是一种线性分组循环码，具有极强的随机错误和突发错误纠正能力。基于有限域乘法算法，设计了一种RS（128，124）编码器，同时给出了编码器的仿真结果，并进行了FPGA硬件仿真验证。     

基于PLC的枕簧自动检测控制系统

用PLC作为控制单元,光栅尺、编码器作为测量元件,实现枕簧的自动检测与分组.     

基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复

完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提，故本文提出一种基于图自编码-生成对 抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复。首先，通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据 的时空特征，使其能最大程度捕获原始路网信息；其次，基于该时空特征利用生成对抗网络生成 路网数据，加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数，实现对缺失数据的有效插补；最后，采 用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集，针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进 行对比实验。当随机缺失率在 10% ~70%时，Seattle 数据集的 MAE 指标在 2.38~3.25 之间， PEMS04 数据集的 MAE 指标在 1.46~2.38 之间；当聚集缺失率在 10%~70%时，Seattle 数据集的 MAE指标在2.51~2.82之间，PEMS04数据集的MAE指标在1.52~1.54之间。对比结果表明，本文 提出的路网数据修复方法均优于BP、DSAE、BGCP等模型。     

码本激励线性预测语音编码器的算法研究

提出一种快速而有效的搜索码码激励线性预测语音编码（ＣＥＬＰ）最佳码字的算法，它对码本不附加任何限制。同时，在ＣＥＬＰ语音编码中引入了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的矢量量化技术，进一步降低了语音编码的数码率。