流体是液压系统的生命之源

液压系统在工业生产中起着非常重要的作用。大多数时候,液压系统相当于工业运转的心脏,而液压流体就相当于血液。合理保养以及仔细挑选润滑油,可以使液压机械系统保持高效运转。在国外,对于设备操作者来说,来自优质供应商的建议是对其最有利、最重要的支持。供应商可以根据流体     

基于曲轴转速波动的OBD失火诊断策略研究

发动机失火诊断是车载诊断（OBD）系统重要功能之一,根据OBD对发动机失火监控原理,说明了基于曲轴转速波动的失火诊断策略。试验使用发动机失火发生装置模拟发动机失火,分析了失火时的曲轴转速波动,并根据OBD失火诊断方法,确定出参考阀值,计算出发动机运行粗暴度。     

氧传感器"杂波"的诊断与排除

氧传感器是电喷发动机电脑(ECU)用于进行反馈控制的传感器,反馈控制又称为闭环控制。ECU通过传感器对发动机的排气成分进行检测,测试每一瞬间进入发动机的混合气的燃烧情况,并将检测结果输入ECU,ECU根据这一反馈信号,不断修正喷油量,使混合气浓度始终保持在理想的范围内,使三元     

COP点火系统快速探测器在诊断中的应用

随着汽车技术的发展,COP独立点火系统越来越多地应用到中高档汽车发动机上（如奥迪A6、马自达等）。作为一种新型点火控制形式,它可以更精确地控制点火能量和燃烧时间,在结构上,取消了分电器和高压线,各缸的点火线圈和输出放大器集成在一个部件上,每缸分配一个点火线圈。虽然这样的结构相对传统分电器式点火系统较为简单,但是在诊断方面却更为复杂了。对于间歇性点火,不仅检修内容繁琐,而且所需时间较多。COP点火系统快速探测器的出现,给维修人员带来了很多方便,在检修的时候,只要在发动机运转的情况下或者起动发动机的瞬间将工具放置到点火线圈附近,通过红绿二极管的状态,即可判断出点火线圈的好坏和点火性能,大大缩小故障范围,为诊断COP点火线圈的故障提供了一种非常快捷的诊断方法。[第一段]     

利用数据流诊断电喷发动机的特殊故障

汽车电脑检测仪的运用,为电控燃油喷射发动机的故障检测提供了一条有效的途径。我们经常使用的两项测试功能,一是故障码的提取与清除,二是动态数据值的测量显示。维修人员先按照故障码含义的提示对故障可能产生的区域及部件进行检查,清除故障码后,再进入数据流功     

电脑自诊断系统有时也会"偷懒"

一般来说,现代汽车电控发动机的电脑(ECU)都具有自诊断功能。在工作过程中,一旦发现某部件或线路出现故障,ECU即会发出指令,使故障检查灯点亮,警告驾驶员发动机电控系统出现故障,需要尽快检查维修,同时会把发生故障的部位以代码的形式存储在存储器内,以方便维修人员分析和排除故障。     

运用尾气分析法诊断发动机故障

由于汽车排放与发动机的技术状况密切相关,所以根据尾气中各种气体的含量,可以判断发动机故障。目前,在许多汽车维修企业中,尾气分析仪只是作为车辆年检前调整尾气和测试简单参数的普通设备,     

轿车衣帽架钣金处声学包的优化设计

目前,汽车的NVH性能受到越来越多消费者的关注,而电动汽车的蓬勃发展也为NVH性能设计带来了新的挑战,尤其是高频噪声带来的挑战。因此,应对高频噪声的声学包的优化设计便尤为重要。文章通过对某三厢电动车进行路试评价,得到后排乘客抱怨来自衣帽架处的高频噪声的结论,进而进行了密封测试,传递函数测试以及对噪声路径进行分析优化设计。结果表明,若要降低来自衣帽架处的高频噪声,首先要密封住车内噪声传递路径上多余的孔洞,其次要减小必要的总开孔面积。最后在布置空调通风孔位置时,提出优化设计噪声路径,使噪声在吸音棉上的有效路径最长来达到优化声学包的目的。     

流固耦合船舶舱室中低频噪声数值分析

文章介绍了封闭声腔结构区域内流固耦合声学有限元数值分析理论、方法和计算流程,并用该方法进行封闭区域内声学特性分析,应用于船舶舱窀噪声数值预报.文中计算考虑了船舶动力激励源引起的结构振动响应噪声、空调风口噪声源引起的空气噪声及舱室周围复合吸声材料.     

结构智能健康诊断的理论与方法

对近20年来国际上在基于动力学参数的结构健康诊断方面的成就与问题进行了系统的回顾和总结，扩展了目前流行的一些结构健康诊断方法，建立了一系列新的结构健康诊断公式，从中发现：（1）结构的总体刚度矩阵[K]，模态特征值λj和模态振型[φ]j之间存在以下关系δλj=[φ]^Tj[δK][φ]j和δλj≤0。（2）对于损伤结构，[δφ]=0和｛δλ｝＝0同时发生的情况一定不存在。也就是说，结构损伤必然会在结构的内禀动力特征｛φ，λ｝上得到完整的反映，这一发现回答了人们长期以来的一项争论，即结构的内禀动力特征｛φ，λ｝是否足以作为结构损伤识别和定位的充分条件，答案是肯定的。（3）通常应变类结构动力学参数比位移类结构动力学参数对结构损伤更敏感。（4）利用多层前向人工神经网络的自组织学习功能和广义遗传算法的全局优化功能，设计一个基于广义遗传算法和人工神经网络的混合结构智能健康诊断演化系统是可行的，且该系统的知识库可实现自主进化。