不同票价客票需求强度参数的数据挖掘技术研究

不同票价客票需求强度参数是动态票价理论中的一组基础参数通过把影响客票需求强度因素区分为市场变化因素(客票的总需求、低价位票产生的提前购票吸引力)和运输方式属性因素(旅行时间、旅行价格、旅行的准时性、旅行的安全性和舒适性等),在弹性客运总需求假设奈件下,研究低价位票产生的提前购票吸引力、各交通运输方式之间竞争等因素对各种票价下铁路客票需求强度的影响规律,并以此为基础设计了获得各种票价下客票需求强度参数的数据挖掘方法．通过定义动态票价区域比例这一概念,讨论了实施动态票价机制适宜的外部市场环境(本文特指社会潜在客票总需求和低价住票吸引力2个方面),从而使得该方法能为全国铁路客票发售和预订系统的动态票价决策提供理论依据。     

高速公路六车道预留方案及其决策

针对高速公路六车道规划预留,提出各种可能的路基预留方案,并分析了各方案的主要优缺点,利用层次分析法(AHP)来进行预留方案的分析评价,通过建立层次分析模型和评价指标体系,运用判断矩阵及其一致性检验,详细说明了层次分析法在多目标决策中的运用,为高速公路六车道预留方案的决策提供了科学有效的依据。     

铁路工程建设项目风险管理

本文对铁路工程项目风险的特点、内容进行了介绍．给出了识别与决策的方法,对促进我国建设项目风险管理的研究和推广具有重大的现实意义。     

因应气候变迁趋势下云端智慧空间决策支援系统探讨

全球暖化的威胁程度日趋严重,世界各地纷传环境灾害事件,依据英国政府2006年公布的《史登报告》（SternReview）,指出：．全球暖化的破坏力很可能使全球经济萎缩20%,全球只要增温2℃,经济生产将会减少3％,每排放1t二氧化碳,就会造成至少85美元的损失,而未来10年全球经济则可能因气候暖化付出7兆美元的代价j。为因应气候变迁,减缓（mitigation）与调适（adaptation）对策是二大策略方向;因此文中针对节能与灾害应变两顼气候调适决策支援为主题,讨论智慧型运输系统（intelligenttransportationsystems,ITS）的节能减碳效果与灾害防救系统的GIS决策支援。     

不确定语言环境下危险品公路运输路径决策模型

在危险品运输路径选择过程中,由于客观事物的复杂性,部分已知信息往往是不确定的,这给选择最优路径带来了很大的困难.文中先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的不确定语言评估信息进行集结, 然后利用不确定语言混合集结算子对全体决策者给出的决策方案综合属性评估值进行集结,进而利用可能度矩阵确定最优的运输路径,最后用算例验证了方法的可行性.     

可行性研究在公路建设中的作用及其改善措施

公路建设项目前期工作是控制项目规模和投资的关键环节,而前期工作的重点一般放在可行性研究和项目的决策阶段。做好项目前期工作中的可行性研究及经济评价,实现投资决策科学化．提高投资效益．是投资项目各个层次的决策者以及咨询人员的首要任务。工程项目的建设成本在很大程度上取决于可行性研究及设计。     

基于拟合优度度量的交通方式选择决策树结构研究

Nested-Logit(ＮＬ)模型是交通方式划分的最重要的模型之一,在分析公共交通和个人交通划分方法的理论依据的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首要考虑因素的不同,构造了不同于公共交通和个人交通的虚拟交通方式--高费用和低费用虚拟交通方式,并分析其内相关性. 在两个交通方式选择决策树结构都存在相关性和合理性的情况下,提出基于拟合优度度量比较两者的优劣,从而选定交通方式选择决策树结构. 根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件实现两个交通方式选择决策树结构的拟合度度量分析. 结果表明：基于拟合优度度量选定的高费用和低费用虚拟交通方式比公共交通和个人交通的虚拟交通方式更接近实际调查值,此方法具有一定的实用性.     

基于二元决策图的系统可靠性模块分析方法

为了克服二元决策图方法分析故障树所存在的不足,提出了基于二元决策图的模块方法分析系统可靠性。采用线性时间算法将故障树分解成相互独立的子故障树,然后用二元决策图方法对子故障树进行分析,递归综合相互独立子故障树的求解结果,得出整个系统的可靠性。基于二元决策图的模块分析方法克服了故障树分析与二元决策图方法存在的不足,适用于大型、复杂系统的可靠性分析。     

物流配送中车辆调度优化决策机理分析

物流配送中车辆调度优化是一个多目标决策问题,决策目标可以是运输费用最少、运输风险最小、运行时间最短、出行车辆数最少、车辆空载率最小或需求满足情况最好等,并且在一般情况下,各个目标之间会发生冲突。为此,就需要对各种目标进行综合比较分析,在几种可行方案中,得出一种较为满意的方案。在对影响物流配送中车辆调度优化决策的主要因素进行分析之后,确定了优化目标并构建了优化决策框架。     

基于可能度的摩托化机动路线选择决策研究

分析了影响摩托化机动路线选择的因素:时效性、安全性和抗断性,指出其中部分因素应用区间数度量,提出运用区间数比较的可能度决策方法进行路线之间的比较,并给出了决策示例。基于可能度的区间数决策理论适用于战时不确定环境下的决策问题。