宁波港制定措施吸引外贸货源

为了方便浙江省外贸货物的进出口，增强宁渡口岸的引货机制，体现宁波港的“以港兴市”功能，宁波港于去年11月初对国际班轮运输管理采取了一些新措施，主要精神如下：     

新疆公路货运业发展现状分析及建议

一、新疆公路货运业的现状分析新疆维吾尔自治区位于我国的西北边疆、欧亚大陆中部。2003年新疆货物运输总货运量为37484.8万吨,其中公路货运完成货运量30881万吨,占全区货物运输总货运量比重的82.38%。新疆公路货运周转量为325亿吨公里,在铁路、公路、民航、管道四种运输方式中占38.83%,可见公路货运市场是新疆综合货运市场中最大的子市场。公路货运在带动新疆经济发展过程中发挥着举足轻重的作用,但是在新疆公路货运发展的过程中存在着一些问题,这些问题阻碍了其健康、快速发展。下面将从宏观管理环境、服务体系建设两方面进行现状分析。(…     

世界机场排行货邮吞吐量（2005年11月）

长江航道局局长唐冠军介绍说，“十五”期间，国家对长江航道累计投入17．24亿元，对长江部分航道进行了综合整治，其通航能力获得较大幅度的提升，带动了长江水运的快速发展。按照“深下游、畅中游、延上游”的建设思路，未来五年，长江航道部门将加大投资力度，累计投入100多亿元，重点加强浅险水道综合整治与河势控制、航路改革及航道配套工程、长江航道信息化、     

加入WTO对我国会计现状的冲击与对策

随着全球经济一体化格局的加强，中国在世界经贸领域内的影响扩大，中国加入ＷＴＯ已势在必行。加入ＷＴＯ意味着我国企业要遵照国际惯例开展世界贸易，会计领域亦不可避免地受到影响和冲击。如何尽快与国际惯例接轨成为我们共同研究的课题。就加入ＷＴＯ对我国会计计量、会计相关领域等方面的冲击及应采取相应的举措进行论述。     

短期货运预测模型研究

短期货运量的预测对于交通运输系统的运作与管理具有重要意义．本文将回归分析与时间序列分析相结合,提出一个带有回归项和时间序列误差项的回归-时序混合模型,用以进行短期货运量的预测．在对模型进行识别、初估计的基础上,采用极大似然方法进行参数估计,经反复拟合,并对模型进行相应检验,最后得到符合要求的拟合模型。应用此回归-时序混合模型进行月度货运量的拟合预测,并与多元线性回归模型和季节ARIMA模型的拟合预测结果相比较,表明回归-时序混合模型可以提高短期货运量的预测精度。     

转型背景 关注外部驱动因素和新营运模式——港口行业2008年中期评述及展望

<正>一、外贸增速放缓将影响码头作业需求经济全球化正逐步展现其另一面。由次贷危机引发的美国经济衰退,通过经济全球化所营造的通畅渠道影响全球经济。中国似乎也不能"独善其身"。经历经济转型的中国,外贸增速在未来较     

基于灰色预测模型的长三角水运量预测

通过对长三角地区水运货运量的分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差周期修正方法,建立了经残差修正后的预测模型,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对长三角地区2012—2019年的水运货运量进行了预测。     

“四个长江”建设“软”“硬”并举需

2009年长江干线完成货运量12．2亿吨,规模稳居世界内河第一。长江2010年货运量预计将达到13亿吨,其中．外贸运输量将达到4.5亿吨,港口集装箱吞吐量将达到1600万标箱。长江作为沟通我国东部沿海和西南腹地的运输大动脉,在国民经济中具有不可替代的作用。