基于移动互联网的公共交通车辆轮胎养护平台与大数据分析

本文通过阐述如何建立轮胎专家数据库,怎样应用车联网传感器和移动互联网技术,又如何借助轮胎异常预警算法,为城市公交公司管理者、工程师和驾驶员提供一整套行之有效的解决方案。公交车是城市公共交通运输体系中的重要一环,甚至可以说是最重要的一环。它承担的公共交通任务是,为尽可能多的市民提供安全、实惠的城市出行选择。因为涉及的市民数量大。     

新加坡公共交通发展经验及启示

通过实际考察和走访咨询,系统地总结了新加坡的公共交通发展经验。首先介绍了新加坡对小汽车和公共交通发展采取的＂推、拉策略＂,以及新加坡公共交通的发展历程。在此基础上,对新加坡公共交通发展的成功经验进行了归纳和总结,包括管理机制、公共交通设施建设、公共交通运营系统、政策法规等方面的内容。结合我国城市交通发展的现状和特点,对城市公共交通的发展提出了措施和建议。     

NT4-Ant-Shepherdin[79-87]融合基因重组载体的构建

目的设计构建携带NT4-Ant-Shepherdin[79-87]的cDNA融合基因的重组载体,为针对Survivin的靶向治疗奠定基础。方法应用非对称引物/模板法、PCR技术制备NT4-Ant-Shepherdin[79-87]cDNA片断,连接于pGEM-T-Easy载体,经克隆测序、酶切后与PBV220/NT4质粒连接;转化感受态细胞E.coliDH5α,亚克隆获得NT4-Ant-Shepherdin[79-87]融合基因。结果克隆出Ant-Shepherdin[79-87]基因,经酶切及测序证实结果正确;连接PBV220/NT4,经克隆、酶切,琼脂糖凝胶电泳证实获得321bp的NT4-Ant-Shepherdin[79-87]目的基因片断。结论通过分子生物学技术成功构建了携带NT4-Ant-Shepherdin[79-87]融合基因的重组载体,为进一步研究针对Survivin的靶向抗肿瘤作用奠定了基础。     

扑热息痛多腔体贮库式植入剂的制备及体外释放性能检测

目的以聚乳酸-羟基乙酸共聚物（PLGA）为载体,制备扑热息痛贮库式缓释体系,研究其体外释药性能。方法用微机电技术制备扑热息痛多腔体贮库式植入剂,采用高效液相色谱法检测药物的释放性能。本实验采用C18色谱柱,以甲醇-水（15：85）为流动相,检测波长为215nm,流速为0．8mL／min。结果载体形状不同,体外药物释放速率具有明显差异,外方内六边形扑热息痛植入剂缓释曲线符合Higuchi方程。结论扑热息痛多腔体贮库式植入剂制备工艺可行,载体的腔体形状对体外药物释放速度有较大影响。     

冬季汽车发动机的温度与油耗

汽车燃料经济性是评价汽车六大重要性能的指标之一。文章概述了汽车在不同类型的道路条件、交通流量、载重质量、气候因素、驾驶技术、汽车技术状况等情况下所影响的油耗技术数据。着重阐述了汽车在冬季增加油耗的原因,及其正确操作方法。忠告驾驶员汽车中速行使节油、交通安全系数大、延长汽车使用寿命。     

长江电子航道图正式投用

<正>本刊从交通运输部长江航务管理局获悉,自2015年1月1日起,历时5 a研发的水上导航系统——长江电子航道图正式面向行业运行服务。长江电子航道图可用数字化的形式,将长江航道的水深、航标、桥梁、港口码头、水工设施等信息快速、直观的展现在行船者眼前。它的问世,是对长江航道传统维护、管理、服务方式的重大革新。该航道图的正式应用,填补了中国内河电子航道图的空白。据悉,长江电子航道图具备     

中国枢纽港集装箱码头多式联运吞吐量快报(2015年2月)

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八月份沿海主要港口船代企业业务量分析

根据各沿海主要港口船舶代理企业8月份的统计数据显示,8月份13个会员单位中,船舶代理艘次1家与上月持平,占7.69%;9家企业同比为正增长,占69.23%;3家企业同比为负增长,占23.07%。船舶代理吨位4家企业同比为正增长,占30.77%;9家企业同比为负增长,占69.23%。从全国沿海港口船舶代理企业上报的数据分析看,8月份船舶代理艘次和船舶代理吨位总量均少于7月份。     

三峡升船机电气控制系统介绍

作为目前世界上提升高度最大的升船机,三峡升船机具有建设规模大、技术难度高、运行控制复杂特点。为确保三峡升船机的安全运行,三峡升船机采用先进计算机监控系统并配以各种先进的传感器实现三峡升船机的自动控制。本文介绍了三峡升船机电气控制系统。     

探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。