后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

类双层PC箱梁新型顶推导向纠偏装置设计及配重影响研究

为解决传统桥梁顶推导向及纠偏装置纠偏时间长、效果差等问题,提出了一种针对类双层PC箱梁的新型顶推导向纠偏装置,并推导了配重的计算公式,通过对比两侧滑道理论值与有限元数值模拟结果,分析了配重对两侧滑道反力差的影响。结果表明：增加配重后,类双层PC箱梁顶推过程中大部分支撑墩的反力差得到了有效降低,个别支撑墩会出现反力差增大情况,在工程中需要引起重视。     

多点国际眼光

本期我们重头推出的2005年日本本田公司摩托车业绩报告,是一次"别有用心"的计划,旨在让我国摩托车行业企业在埋头拉车的时候,多抬头看看路,瞧瞧同路人怎样走,已经离我们多远了,一句话,使大家多点国际眼光。首先要说明的是,此国际眼光不等于彼国际眼光。2005年,我国摩托车在国际市场上再掀波澜,出口量与出口额均呈强劲上升势头,单一地看,我国摩托车行业市场国际化程度已大大提高,已经很有国际眼光了。但我们更应认识到,这种国际眼光太过于宏观,多着眼于行业这个点上,在企业这个微观环节着眼不多,尤其是与国际摩托大佬企业比较不多,这样很容易使我国摩企对自己取得的丁点成绩沾沾自喜,甚至忘乎所以。因此我们提出,摩企要多点国际眼光,要专门寻求国际摩托大佬如本由公司类作为参照物,多看到些自己的不足之处,这样可告诫自己永远不要满足于已经取得的成绩,发奋图强,知耻而进,赢得最终的超越。长期以来,国内摩托车行业竞争激烈,行业企业个个身经百战,成功者个个锻成百战不败身。中国摩托企业不简单,生于竞争、长于竞争、成于竞争这个事实,形成一道有别于国内各行各业的特殊风景     

探索无止境 分享多气门——力帆集团副总裁宋小锋谈轰轰烈摩托再发展

2006年上半年,力帆集团成立了轰轰烈品牌领导小组。对作为多气门先锋的轰轰烈摩托车产品作了重大调整,以再次重拳出击市场。近日,笔者就轰轰烈品牌的过去、现在和未来发展情况,专访了力帆集团副总裁宋小锋。     

外浮顶原油储罐浮顶落底后的气体变化过程

为确保外浮顶原油储罐浮顶落底后的安全运行,杜绝发生火灾爆炸事故,通过建立气体在线检测系统,选择外浮顶上方的8个自动通气阀作为采样点,分别采集检测储罐内部气相空间和储罐外部浮顶上方的气体,并分析氧气体积分数和油气体积分数变化过程,再结合燃烧三要素判断储罐发生燃烧爆炸的风险情况。结果表明:对于外浮顶落底的原油储罐,其内部气相空间氧气体积分数会升高至21%,油气体积分数会升高至爆炸范围以内,落底时间至少持续48 h油气体积分数才能初步降低至爆炸范围以下;储罐落底静置时,储罐内部油气会随着环境温度变化反复挥发,多次升高至爆炸范围以内。落底储罐会长期处于高风险运行状态,须从防雷、防静电、限制点火源等角度出发,加强外浮顶落底储罐安全管控措施并提升技术保障水平,确保外浮顶落底的原油储罐安全可靠运行。     

基于卷积神经网络的铁路曲线特征点检测算法

针对现役轨道检测系统中曲线特征点检测算法参数难以适应实际线路中曲线半径范围较大,以及由于参数设置不当导致检测的曲线特征点位置与实际位置偏差较大的问题,结合机器学习算法,提出了一种基于卷积神经网络的曲线特征点检测算法.该卷积神经网络模型可以同时对曲线的特征点进行分类和定位,将一段连续的超高数据归一化处理后作为输入数据,计...     

航道整治工程袋装砂斜坡堤新型砂袋研制与应用

为提升航道整治工程袋装砂斜坡堤施工效率,围绕砂袋选材、设计与加工等开展研究,采用510 g/m2丙纶长丝机织布与150 g/m2无纺布进行复合砂袋制备.通过多层乱纹组织及独特的编织方式,优化了新型砂袋结构设计,并通过现场试验验证了新型砂袋的强度、渗透性与保砂性,实现了砂袋充灌高度达到2m以上的突破.最后在长江口南槽航道...     

海上多目标侧向主动避碰算法研究

本文研究船舶海上制导系统,重点分析船舶海上路径规划设计方法以及船舶海上目标寻迹算法,同时给出船舶在海面上受到的载荷随时间变化情况;研究船舶海上多目标检测算法,并得出训练误差随迭代次数的变化曲线。最后对船舶海上多目标主动避碰系统进行仿真测试,分析导航角度和首航偏差角随时间变化情况。     

舰船遥感图像非线性畸变自适应校正研究

针对摄像机成像模型受非线性映射导致所获取舰船遥感图像存在的非线性畸变,根据Tsai畸变模型和Brown畸变模型构建改进处理的非线性畸变模型,通过实验场校验法解算非线性畸变模型的校正参数,实现目标坐标的校正处理,采用双线性内差值法对原始舰船遥感图像作重采样处理,获取畸变校正后的舰船遥感图像。实验结果表明：该方法可实现舰船遥感图像的非线性畸变校正,校正后畸变误差均值、畸变百分比较小。     

立管横流-顺流双向涡激振动数值预报方法

海洋立管涡激振动属于典型的流固耦合问题,涡激振动在横流及顺流方向上会同时发生并存在耦合效应。在以往的相关研究中,常忽略顺流向振动或将横流及顺流向振动响应间相互作用进行弱化。本文以顶张式立管为研究对象,基于圆柱体双自由度受迫振动试验数据,使用有限元方法和能量平衡方程建立涡激振动频域预报模型。该数值模型能够同时得到立管在横流及顺流方向涡激振动响应特性。通过与均匀流、阶梯流和剪切流3种不同类型来流工况下顶张式立管自激振动实验数据进行对比,验证了数值模型的有效性。该预报方法可为深入理解海洋立管涡激振动问题提供一定的参考。